真武810E芯片正式发布，阿里自研算力迈出关键一步

2026年1月29日，阿里巴巴旗下平头哥半导体在其官网正式上线了新一代AI芯片“真武810E”。这是阿里首次对外完整披露其自研AI芯片的详细参数与落地成果，标志着阿里在AI底层硬件领域实现了从零到一的突破。

全栈自研，不靠外购芯片

真武810E不是对现有芯片的简单优化，而是从芯片架构、指令集、互联协议到驱动、编译器、推理框架，全部由平头哥团队独立设计完成。没有依赖英伟达或AMD的IP授权，也没有使用开源芯片方案做“拼装”。其核心采用12nm工艺，支持FP16/INT8混合精度计算，单芯片算力达128 TFLOPS（FP16），内存带宽提升40%，功耗控制在300W以内——在同等规模训练任务中，能效比优于市售主流竞品。

更关键的是，配套的“真武软件栈”已深度适配通义千问、通义万相等阿里大模型，训练效率提升25%以上，推理延迟降低30%。这意味着，用真武810E跑通义模型，不再是“勉强适配”，而是“原生协同”。

万卡集群已稳定运行，不是实验室样品

与许多“PPT芯片”不同，真武810E早已在阿里云内部大规模落地。目前，阿里云已有3个超万卡规模的AI训练集群，全部由真武810E构建，连续运行超过8个月，无重大故障。这些集群支撑着通义千问的持续迭代、阿里妈妈广告推荐模型的训练，以及阿里影业的AI视频生成项目。

一位阿里云内部工程师透露：“我们去年底把一批A100换成真武810E，结果发现不仅算力没降，调度效率反而更高了。关键是，国产芯片的供应链可控，不怕断货。”

400多家客户在用，不只是阿里自己

真武810E已经走出阿里生态，服务超过400家外部客户，覆盖能源、交通、科研、互联网等多个关键行业：

• 国家电网：用该芯片训练电网负荷预测模型，将调度响应速度提升40%，支撑全国20多个省级电网的实时调控；
• 中科院：在大气模拟、粒子物理数据处理中部署真武集群，替代了部分进口超算节点；
• 小鹏汽车：基于真武芯片搭建自动驾驶模型训练平台，实现端到端感知模型每周迭代一次；
• 新浪微博：用真武加速内容审核与推荐系统，单日处理图文视频超10亿条，误判率下降18%。

这些不是试点，而是已投入生产环境的规模化应用。不少客户表示，选择真武810E，除了性能达标，更重要的是“能谈定制、能快速响应、能签长期服务协议”——这是国外厂商很难做到的。

“通云哥”三角，阿里AI的真正底牌

真武810E的发布，也首次让外界看清了阿里AI的内部协作结构——“通云哥”三角：

• 通：通义实验室，负责大模型和算法创新；
• 云：阿里云，提供算力调度、分布式训练平台和云服务；
• 哥：平头哥半导体，做芯片、做硬件、做底层。

过去，很多公司是“买芯片→装模型→上云”，三者割裂。阿里是“芯片设计时就想着模型怎么跑，模型训练时就考虑芯片怎么调度，云平台直接打通硬件资源池”。这种“从芯片到应用”的全链路控制，让阿里在AI时代有了真正的护城河。

一位行业分析师指出：“现在大家拼的不是谁的模型更大，而是谁的算力更稳、更便宜、更可控。真武810E的出现，让中国AI企业第一次有了不依赖进口芯片的规模化选项。”

未来：不只是芯片，更是算力基建

据内部消息，平头哥正在研发下一代真武820，采用更先进制程，算力目标翻倍，并已开始与国内多家服务器厂商合作推出“真武一体机”，预计2026年下半年面向企业客户开放采购。

阿里没有说“替代英伟达”，但行动已经说明一切：当一家公司能自己造芯片、跑模型、搭云平台，并让国家电网和小鹏汽车都用起来时，它已经不再是“参与者”，而是“规则制定者”之一。