阿里平头哥发布自研AI芯片真武810E

真武810E正式发布：阿里自研AI芯片落地实战

阿里平头哥近日正式发布高端AI芯片“真武810E”，这是继含光、倚天之后，平头哥在AI算力领域的又一关键产品。与以往不同，真武810E不是实验室原型，而是已在阿里云大规模部署、支撑真实业务的量产芯片。

目前，基于真武810E的万卡集群已在阿里云上线，服务于通义千问大模型训练、电商搜索推荐、城市大脑等核心业务。这意味着，它不再是“能跑起来”的芯片，而是“扛得住双11流量”的基础设施。

真武810E单卡配备96GB HBM2e显存，内存带宽超过1.2TB/s，远超市面上多数国产AI芯片。其核心是平头哥自研的并行计算架构，结合ICN片间互联技术，实现7个独立高速互联通道，单节点片间带宽达700GB/s。

在阿里内部测试中，真武810E在千亿参数大模型训练任务中，单卡性能接近英伟达H20，万卡集群扩展效率超过90%，线性加速表现优于多数竞品。更重要的是，这套系统已在连续三个月的生产环境中稳定运行，日均处理请求超百亿次。

对比市面上部分国产芯片依赖“峰值算力”宣传，真武810E的亮点在于：能跑得久、跑得稳、跑得快。

很多人关心：新芯片有没有生态？能不能用？

真武810E不靠“兼容CUDA”撑场面，而是直接打通了阿里云的AI栈：从底层驱动、编译器到PyTorch/TensorFlow框架，全部由阿里自研重构。开发者无需重写代码，只需在通义灵码或ModelScope平台一键切换芯片，即可迁移模型。

一位参与内测的AI工程师透露：“我们把一个原本跑在A100上的LLM推理服务，三天内迁移到真武810E集群，精度没丢，延迟还降了12%。关键是，运维团队根本不用重新学一套工具。”

这种“开箱即用”的体验，正是阿里想解决的行业痛点——不是每个企业都有几十人的芯片适配团队。

这次发布，标志着“通义实验室（通）—阿里云（云）—平头哥（哥）”的黄金三角真正形成合力：

过去，芯片公司只卖硬件，云厂商只卖算力，AI团队只调模型——三者各自为战。而真武810E从立项之初，就是三支团队坐在同一张桌子前，一起定指标、对瓶颈、压进度。

这不是“联合发布”，是“联合打仗”。

真武810E的发布，不是为了在参数表上“赢过A800”，而是为国产AI基础设施提供一个可落地的替代方案。

目前，阿里已向部分金融、制造、政务客户开放真武810E的算力租赁服务，价格比同规格英伟达方案低30%以上，且提供专属技术支持通道。首批签约客户中，已有三家省级AI平台完成迁移测试。

业内普遍认为，真武810E的意义，不在“中国第一”，而在“中国能用”。