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OpenAI首席财务官Sarah Friar于周日（1月18日）发表题为《让商业规模与智能价值同步增长》（A business that scales with the value of intelligence）的文章，罕见地对外公开了公司的算力规模与营收增长数据，并系统性地阐述了其商业模式与扩张逻辑。对于一家未上市公司而言，主动披露如此具体的运营指标并不常见，外界解读，这表明OpenAI正有意重塑市场对其定位的理解。

Friar回顾了ChatGPT最初以研究预览形式推出时的初衷，原意是观察前沿AI直接交到用户手中后所产生的影响。但实际使用迅速渗透到学习、生活与工作场景，并深度融入工程、营销、财务与管理流程，使其从一个好奇心驱动的工具，转变为日常生产力的关键基础设施。

在商业模式上，Friar反复强调一项原则：商业规模必须与智能所创造的价值同步扩张。她将消费者订阅、企业与团队方案、API用量计费，以及广告与商业整合，统一纳入同一价值逻辑之中，试图化解外界对OpenAI“转向商业化”的疑虑，转而将其诠释为“规模化发展的必然结果”。

文章中最受关注的是，Friar首次公开了OpenAI近三年的算力与营收数据。她指出，OpenAI可用算力从2023年的0.2GW增长至2024年的0.6GW，并于2025年达到约1.9GW；同期年化经常性收入从2023年的20亿美元，增长至2024年的60亿美元，并在2025年突破200亿美元。Friar表示，营收的增长曲线与算力扩张同步，若能获得更多算力，客户采用与变现速度将更快。

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文中还透露，当前算力才是AI能否持续扩张的关键限制因素，而非需求。她表示，算力是AI最稀缺的资源，OpenAI三年前仅依赖单一算力供应商，如今已转向多供应商与多硬件类型布局，并将算力视为可主动管理的投资组合，以提升长期稳定性与成本效率。

Friar指出，OpenAI的商业模式已形成完整闭环，从最初的订阅制，发展为涵盖消费者与团队订阅、由广告与商业支持的免费层，以及与实际工作负载绑定的按用量计费API。她还提到，随着AI进入科学研究、药物研发、能源与金融建模等领域，授权与成果导向的定价等新型经济模式将逐步出现。

随着OpenAI逐步向AI基础设施角色靠拢，外界普遍认为，这篇文章不仅是运营说明，更是通过系统性阐述算力、营收与商业模式之间的关系，提前锚定市场对其发展路径的理解，为后续在算力投资、商业变现，以及医疗、科学与企业等高度监管领域的扩张铺路。