7/22~8/2金融科技精选新闻

?摩根大通???GenAI?

媒体揭露摩根大通向员工推出自行研发的Gen AI工具，能胜任研究分析师工作

近日，《金融时报》揭露摩根大通内部备忘录，指出摩根大通推出了一款名为LLM Suite的平台，并告诉员工这个平台能胜任研究分析师的工作。该备忘录中还提到，员工可以将LLM Suite视为分析师，提供特定主题的资讯、解决方式和建议。此外，媒体也揭露，摩根大通自行开发专用的LLM平台，禁止员工使用ChatGPT或Gemini等开放一般民众使用的聊天机器人。目前摩根大通约有五万名员工可以使用LLM Suite。

摩根大通不愿证实《金融时报》刊出的消息，不过，摩根大通过去曾公开表示，内部正在使用提供市场投资建议的顾问工具。今年五月，摩根大通资产与财福管理部门执行长Mary Callahan Erdoes在投资者日提及，内部正在运用多项AI应用。其中一项应用是将内部市场投资策略长Michael Cembalest二十年来的市场投资经验化为知识库。当理专向顾问工具询问投资建议时，等同运用了Michael Cembalest长年的投资见解，能用来协助理专提供客户更好的投资建议。

?AI辅助???GitHub Copilot?

澳洲澳盛银行技术长点出採用GitHub Copilot的痛点：没有指标衡量工具带来的效益

澳洲澳盛银行技术长Tim Hogarth近日在GitHub活动上表示，去年开始，他们提供内部3,000名工程师使用GitHub Copilot。但是，直到现在，大多数工程师并未将GitHub Copilot列为优先使用工具，「他们还在熟悉这项技术。」Tim Hogarth说。甚至，在澳盛银行，GitHub Copilot的程序码建议採用度低，不到50%。

Tim表示，内部尚未建立指标，去明确衡量GitHub Copilot对IT营运带来的集体效益。而且，当有特定IT团队不愿使用GitHub Copilot，Tim也无法确定是工具本身的技术问题、团队问题，还是因为IT团队面对的问题较特殊，导致GitHub Copilot的辅助功能派不上用场。这是银行採用GitHub Copilot可能遇到的痛点。

?摩根大通???金融监管?

担忧消费者在差异化定价策略中遭歧视，美国监管机构要求摩根大通、万事达卡等八家企业，提供定价服务详细资讯

美国联邦贸易委员会（FTC）近日表示，他们已要求摩根大通和万事达卡等八间企业提供差异化定价策略资讯，包含企业开发定价服务的技术资讯，以及每个产品或服务运用的资料来源，细至每个资料来源的蒐集方法、蒐集资料的平台或技术，以及负责蒐集资料的对象，都得提供给FTC。另外，FTC也要求八间企业提供使用定价产品的客户名单，以及客户运用产品的计画等，同时，八间企业也得提供定价产品对消费者造成的潜在影响，包含消费者可能面临的支付价格变动。

FTC希望，透过了解定价策略，能确保消费者隐私权不被侵害，同时不被歧视。这八间企业包含摩根大通、万事达卡、顾问公司麦肯锡和其余五间软件公司。

摩根大通拒绝向媒体回应此事。今年四月，摩根大通银行开金融业先例，推出媒体解决方案，让企业主可以利用银行拥有的8,000万名顾客交易数据，精準投放行销广告。例如，当消费者在大通银行的数位通路上查看优惠资讯时，平台会根据消费者的历史交易数据显示优惠资讯。

?资料共享???金融监管?

为了加强金融防诈，澳洲国民银行建议澳国政府放宽法律限制，开放金融机构与第三方供应商进行资料共享

近日，澳洲国民银行发布一份报告书，建议政府应重新检视《反洗钱和反恐怖主义融资法》。他们提到，目前该法限制私人机构间的资料共享，导致金融机构无法运用第三方供应商的技术，不仅对创新造成负面影响，也阻碍了金融机构发展金融防诈、防洗钱能力。

甚至，国民银行也提到，生成式AI为金融机构带来机会，能透过分析大量资料，来侦测、识别金融犯罪。然而，目前法律限制了金融机构与第三方供应商进行资料传输，阻碍了金融业发展生成式AI。因此，国民银行建议政府应鬆绑《反洗钱和反恐怖主义融资法》中的资料共享限制，或是允许金融机构能合法和私人机构共享资讯，协助金融机构强化金融犯罪防範能力。

在台湾，相关讨论也正在进行中。为了协助金融机构在符合法规的前提下，更顺利使用客户资料进行AI训练和建模，今年五月，金管会发布「金融机构资料共享之资料治理谘询文件」，希望透过客户资料分级做法，简化部分资料的运用措施，例如，针对部分资料，金融机构可以採取较简易的方式取得客户同意，再进行运用。

?瑞士证券交易所???交易中断?

瑞士证券交易所因数据传输问题，暂停股票、债券、基金交易多达四小时

瑞士证券交易所在7月31日经历近年来最严重的故障事故，因技术故障问题，瑞士证券交易所股票、债券、基金暂停交易三至四小时。瑞士证券交易所发言人向媒体表示，起初交易并未受到影响，问题出在数据传输，让他们不得不暂停交易。在交易中断期间，瑞士证券交易所在官网公告，内部一款名为MDDX的服务发生问题。这项服务负责从交易平台传输市场资料给投资者和应用软件服务提供者。

?BaaS???金融科技策略?

日本Minna no Bank总裁分享自家BaaS业务策略

日本网路银行Minna no Bank去年开始积极发展银行即服务（Banking-as-a-Service），提供企业能更新的API，并已和六家金融业者、五家非金融业者展开合作。该银行总裁永吉健一近日在活动上表示，他们的策略，是透过单独提供 API 并与企业合作行销的商业模式，来和其他业者竞争。

相对于竞争对手锁定提供企业API，永吉健一指出，Minna no Bank的BaaS业务重点是服务个人消费者需求，因此，他们锁定的对象是面向消费者的服务提供商，透过这个类型的服务提供商，来创造合作行销的商业模式。另外，永吉健一认为，Minna no Bank另一项优势是拥有大量工程师和设计师，能灵活回应客户需求。

?国泰人寿???金融上云?

国泰人寿公开系统上云历程，一年完成17套系统迁云

国泰人寿在2022年启动上云计画，并在2023年选定17套系统先上云，包括了16套行销活动网站和机场旅平险系统。在评估阶段中，国泰人寿IT团队依据风险和商业价值高低，来筛选适合上云的系统，再根据国泰金控自己订定的 Cathay 6R 上云迁移理论，来评估适合上云形式。（详全文）

在第一阶段上云计画中，国泰人寿以低度调整应用程序架构的方式将系统上云，例如，将活动网站资料库依业务别拆分，让系统能在微服务平台上运作，不需大幅更改架构或替换整个系统。国泰人寿资讯团队透过微服务、容器化架构实现快速上云，再筛选适当工具，建立安全资料传输机制，历经不断测试和调整，确保系统稳定运行、使用者体验一致，才正式切转上云。（详全文）

?玉山银行???CI/CD?

玉山银行三阶段自建跨团队共用CI/CD的可观测平台，更有效找出开发流程问题和优化方向

玉山智金处DevOps团队今年开始用开发者资料建立CI/CD可观测性，除了提供量化指标，协助主管层级的决策者和资料科学家掌握CI/CD流程具体状态，DevOps人员也开始能识别明确的问题出处，进行对应处理。

玉山智金处建立CI/CD观测性的第一步，是设定目标，确认需要的数据。第二步，是寻找资料来源并收集资料。最后一步，是定义资料分析需求的使用者，再进行资料分析。吴明伦表示，玉山定出三种资料分析需求的使用者，分别是主管层级的决策者、DevOps工程师和资料科学家。DevOps团队依据三类使用者的特性，条列出各类使用者需要掌握的资料，针对各类使用者产出不同报表。（详全文）

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责任编辑／李昀璇

图片来源／金管会

资料来源：iThome整理，2024年8月