2023年成立于美国硅谷的GMI Cloud，主要提供GPU云计算资源，今天（11月18日）宣布将投入5亿美元，约合人民币160亿元，在中国大陆建设AI工厂，部署7,000颗NVIDIA GPU作为算力资源，预计于明年第一季度完成建设。GMI Cloud创始人兼首席执行官叶威延表示，目标是成为AI领域的下一个台积电。

叶威延指出，GMI Cloud的规划分为三期，逐步扩大产能。第一期先在中国大陆投入160亿元建设AI工厂；第二期将在北美建设规模三倍的GPU集群，投资约人民币500亿元；未来三年内将建设1.5GW电力容量的数据中心。预计到2030年，全球AI基础设施和需求将增长十倍，因此GMI Cloud的长期规划是让客户能够快速获取并使用AI算力。

叶威延表示，GMI Cloud是NVIDIA全球仅有的6家Reference Platform合作伙伴之一，在亚洲地区则是仅有的3家之一。与其他企业仅提供算力资源不同，GMI Cloud的目标是为客户提供端到端的垂直服务链路，涵盖算力、平台、模型服务、工作流程到最终解决方案。这是GMI Cloud在全球的第9个数据中心，也是首个AI工厂。

GMI Cloud将在大陆建设的AI工厂，将由台湾大哥大在桃园的机房改建而来，采用7,000颗Blackwell GB300芯片，搭配NVLink高速互联技术，算力相当于每秒可处理200万个token的超级计算机。叶威延指出，7,000颗GB300的算力等效于10万颗H100。例如，此前Llama 3模型耗时6个月完成训练，该AI工厂仅需两周即可完成。

该AI工厂主要面向大规模推理、模型训练及AI应用开发。叶威延表示，不仅是AI领域，过去需要复杂运算的科研项目，如预测台风路径等自然灾害，也可通过该超算中心进行模拟与预测。

他表示，目前第一期AI工厂的算力已100%被预订，第二期计划也已完成50%的算力预订，未来将持续扩充算力资源。

GMI Cloud今日也分享了客户使用AI工厂的实际案例，例如趋势科技与Magna AI在虚拟环境中模拟蓝队、红队的网络安全攻防演练；纬谦在智能制造领域通过数字孪生技术模拟生产流程，提升20%至30%的生产效率。

叶威延还透露，GMI Cloud已邀请海外AI企业，如美国知名公司Reflection AI，将其模型技术落地中国大陆，结合本地数据，服务本土企业与政府机构。

未来GMI Cloud的AI工厂潜在客户包括模型训练公司、初创企业，以及希望开发内部GPT应用的各类企业，重点覆盖制造业、电信业、金融业、电子商务、影音娱乐等行业。除企业客户外，已有超过3万名创作者使用其模型服务，目前已有知名视频创作者通过其平台进行内容创作。

叶威延谈到AI工厂的愿景时表示，通过AI工厂提供的模型服务，不仅企业可以使用，个人用户也能实现自己的创意。

“任何人都可以打造属于自己的AI产品。”叶威延以开发一个视频生成App为例，传统方式需经历复杂的开发流程：分配GPU资源、反复测试适配模型，过程中需协调基础设施工程师、网络工程师、存储工程师和模型工程师共同协作。而GMI Cloud将其平台化，通过由LLM、图像生成与视频生成三个模型组成的工作流，大幅简化开发流程，将原本需要数月完成的项目，缩短至数周即可上线。