AI生成的热潮，让NVIDIA研发的晶片成为各家科技大厂眼中的抢手货。不过，目前各大科技公司正在想办法，试图消除帮助NVIDIA主导人工智慧市场的软体优势。

据路透社报导，由Intel、Google、Arm、高通、三星和其他科技公司组成的一个小组正在开发一套开放原始码软体，防止人工智慧开发人员被绑在NVIDIA的专有技术上，使他们的程式码可以在任何机器和任何晶片上运行。

这个名为「统一加速基金会」（UXL）的组织表示，该项目的技术细节应在今年下半年达到成熟状态，但没有给出最终的发布目标。该项目目前包括Intel开发的OneAPI开放标準，旨在消除特定编码语言、程式码库和其他工具等要求，使开发人员不再受使用特定架构（如 NVIDIA 的 CUDA 平台）的束缚。

上个月，NVIDIA（NVIDIA）成为首家市值达到 2 兆美元的晶片製造商，在专注于为人工智慧模型提供动力的硬体（如H100和即将推出的H200 GPU）之后，NVIDIA实现了快速增长。这些NVIDIA晶片将开发者锁定在使用NVIDIA（NVIDIA）的CUDA架构上，比其他晶片製造商目前生产的任何产品都要优越，但爆炸性的需求造成了产品稀缺，而竞争对手却在继续开发自己的替代品。在 2023 年的 Computex 主题演讲中，NVIDIA 首席执行长黄仁勋表示，有 400 万开发者正在使用 CUDA运算模型。

UXL表示，该项目最初的目标是为人工智慧应用和高性能计算应用开放选项，但该小组计画最终也支援NVIDIA的硬体和程式码。UXL 正在寻求更多晶片製造商以及微软和亚马逊等云端运算公司的援助，以确保该解决方案可以部署在任何晶片或硬体上。据传，微软去年曾与 AMD合作开发替代人工智慧晶片，以挑战 NVIDIA 在该行业的有效垄断地位。

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