第一，冷启动流量池曝光。
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。
第二，数据挑选。
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出1万条。
在这1万条短视频中，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论最高的，再回到流量池中筛选。
第三，精品推荐池。
通过一轮一轮验证，筛选出来点击率、播放完成率、评论互动率极高的短视频进入推荐池，用户打开的时候就会从推荐池推荐。
