AI智能体“元素虾”28小时扫描240万种晶体，合成四种全新超导体

一个名为“元素虾”的AI智能体，在28个GPU小时内完成了对240万种稳定晶体的全覆盖扫描，从中筛选出6.8万种潜在超导体。基于这些预测，研究人员成功合成出四种此前从未被人类发现的全新超导体。

长期寻找超导体多采用“炒菜式”科研法，即反复尝试不同元素的配比进行试错。这种方式不仅成功率低，还常常依赖偶然发现。为改变这一困境，研究团队通过“通专融合”的架构，赋予了“元素虾”独特的科研能力：其内置的10亿参数几何深度图神经网络，能精准解读三维晶体结构；配合大语言模型，智能体还能自主阅读文献、查阅数据并辅助决策。

这套AI系统不只是筛选工具，更具备自我进化能力。在实验验证阶段，科研人员合成出四种全新超导体，且每种材料的发现都展现了AI不同的逻辑路径——从对被遗忘的数据库结构进行重新筛选，到纠正人类既往的计算误差，再到基于结构模体的举一反三。这标志着AI在材料学领域从“辅助判断”迈向了“主动设计”。

目前这些新发现的材料临界温度尚未达到室温标准，但其核心价值在于成功验证了AI智能体在该领域的应用路径。相比自然界仅约3%的超导材料命中率，“元素虾”的推荐准确率提升了一个数量级。

研究团队已将240万种稳定晶体的预测数据库全量开放，供全球科研人员共同挖掘。有学界专家表示，AI并非要取代科学家，而是实现人机共生。通过将繁琐的重复性工作交由AI处理，科研人员可以从海量数据中解脱出来，专注于提出核心问题与构建新的科学知识体系，从而推动物理学研究迈向新的智能形态。