阿里达摩院等发布 Elements Claw，AI 独立完成超导材料发现全流程

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等机构，正式发布了全球首个专门用于超导材料发现的 AI 智能体——Elements Claw。

传统超导材料发现过程极度依赖试错，主流数据库 SuperCon 历经数十年积累，也只收录了约 2000 种材料。Elements Claw 采用“专通融合”架构，核心基于一个包含 1.25 亿分子与晶体结构的数据库进行训练，并构建了一个 10 亿参数的原子基础模型（Elements）。它能够以 0.996 的 AUC 指标精准判断材料的超导潜力，临界温度预测误差控制在 1K 以内。

Elements Claw 具备类似人类科学家的全流程作业能力。它可以自主查阅大量文献、评估合成可行性、设计实验方案，并在发现新线索后实现算法的自我进化。实际测试中，AI 仅消耗 28 个 GPU 小时，就从 240 万个晶体结构中高效筛选出 6.8 万个超导候选材料。

研究团队已通过实验成功合成并验证了其中 4 种全新超导材料，包括 AI 从头设计生成的 HfZrRe4，以及对现有数据库进行纠偏和深挖后发现的 Hf21Re25、Zr4VRe7 和 Zr3ScRe8，其临界温度最高可达 6.5K。

达摩院科学智能负责人荣钰表示，这批成果初步验证了 AI 智能体在材料发现领域的巨大潜力。团队已将这 240 万个稳定晶体的数据全量开放。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳指出，这一智能体框架未来有望被广泛复用到固态电池电解质、多相催化剂及热电材料等更多关键材料的研发中。