Meta 完成AI基建大换血，重磅产品即将上线

在周三的投资者电话会中，Meta CEO马克·扎克伯格首次公开确认：公司历时两年的人工智能基础设施重建已全面完工。他明确表示，未来几个月内，普通用户将首次在Facebook、Instagram和WhatsApp中直接接触到Meta自主研发的新一代AI产品——不再是演示或测试版，而是真正能用、能交互的工具。

扎克伯格说：“我们不是在做实验，我们是在交付。”他透露，团队已经把AI模型从实验室搬到真实用户场景中，第一批功能将聚焦于聊天助手、内容推荐和搜索升级。有内部员工透露，新AI助手已开始在部分国家进行小范围灰度测试，用户反馈“比以往更懂你”，尤其是在识别情绪和记忆对话细节方面表现突出。

你的生活数据，是Meta AI最大的王牌

不同于其他公司依赖公开网络数据训练AI，Meta的底气来自于它掌握的庞大个人生活图谱——你常联系的人、你点赞的帖子、你搜索过的商品、你深夜刷到的视频，甚至你和朋友聊天时提到的旅行计划或生日愿望。这些数据，都在Meta的系统里被安全地关联、分析。

扎克伯格强调，这不是“监控”，而是“理解”。他举了个例子：如果你上周和朋友聊起想买一双适合跑步的鞋，但没下单，几天后你打开Instagram，AI助手会主动推送三款符合你脚型、预算和运动习惯的鞋，并附上你朋友刚点赞过的那款——不是广告，更像是朋友的推荐。

这种“上下文感知”能力，是谷歌和OpenAI目前难以复制的。因为它们没有你社交圈的完整信息，也没有你日常互动的长期记录。Meta的目标是让AI成为你生活中“最了解你的那个人”，而不是一个只会回答问题的搜索引擎。

购物，正被AI重新定义

今年春天，Meta悄悄上线了一项新功能：在Instagram上，当你对某件商品多看几眼，AI会自动弹出“类似搭配”建议——不是随机推荐，而是根据你过去买过什么、收藏过什么、甚至你关注的博主风格来匹配。

这背后，是去年12月Meta收购的AI代理公司Manus的成果。这家公司开发的智能代理能像真人一样“代你下单”：你只需说“帮我找一款适合妈妈生日的香水，预算800以内”，AI就能自动浏览几十家电商、比价、读评价、筛选香型，最后给你三个最优选项，甚至帮你预约试香。

现在，这项技术正被整合进Meta的购物生态。未来，你可能不再需要打开淘宝或亚马逊——在WhatsApp里和朋友聊完“想换沙发”，AI就能直接在对话里弹出可选款式、价格、配送时间，还能帮你和朋友一起投票决定。这不再是“智能推荐”，而是“智能陪伴式购物”。

砸钱不是口号，1150亿美金只是开始

为了支撑这一切，Meta的支出已经进入新阶段。根据最新财报，公司2026年的资本支出预计将达到1150亿至1350亿美元，几乎是2025年720亿的两倍。这笔钱几乎全部投向一个叫“超级智能实验室”的核心团队——他们负责训练下一代AI模型、搭建专用算力集群、优化数据处理流程。

有人质疑：花这么多钱，什么时候回本？扎克伯格的回答很直接：“我们不是在等盈利，我们是在建基础设施。就像2010年我们投钱做移动优先，没人知道能不能成，但你必须先把路修好。”

值得注意的是，Meta内部目标比公开的更激进——他们曾设定2028年基础设施总投入达6000亿美元。这听起来像天方夜谭，但考虑到AI算力成本每年下降30%左右，而Meta的用户规模超过30亿，一旦AI产品真正普及，单用户价值的提升空间巨大。

目前，Meta已与英伟达、台积电达成长期合作，锁定下一代AI芯片产能。同时，其自研AI芯片“MTIA”也进入第二代测试阶段，未来有望降低30%以上的训练成本。

普通人能等到什么？

别再把AI当成遥不可及的概念。未来6到12个月，你可能会在这些场景里遇见它：

• 在Facebook动态里，AI帮你自动整理出“过去一年最值得纪念的10张照片”，配上你最爱的音乐和文案。
• 在Instagram评论区，AI能识别你和朋友的对话，悄悄帮你补一句“我也想去！”——不打扰，但很贴心。
• 在WhatsApp里，你发一句“周末想吃点不一样的”，AI会推荐三家附近新开的餐厅，还附上你朋友上周点赞过的那家的菜单截图。

这些功能不会一上来就全开，而是像升级手机系统一样，悄悄推给你。Meta的策略很明确：不靠炫技，靠“无感但有用”。

扎克伯格最后说：“我们不是在造一个更聪明的机器人，我们是在让科技变得更像人。”