全球首个梨与大豆AI大模型“棃想”“丰菽”在合肥发布

“棃想”大模型：让梨树 smarter，让果农更轻松

2026年2月10日，安徽合肥，全球首个专注梨产业的人工智能系统“棃想”正式发布。这不是实验室里的概念演示，而是来自安徽农业大学科研团队五年扎根果园、田间地头反复验证的成果。过去，梨树育种要等十年才能看到结果，现在，借助“棃想”，科研人员能在几个月内模拟出数百种可能的优良组合。

“棃想”不是靠一堆术语堆出来的“高科技”，它吃透了中国梨产业的痛点：品种老化、病虫害难防、采后损耗高。它把过去散落在论文、实验记录、农户经验里的上万条数据——从砀山酥梨的抗寒特性，到库尔勒香梨的糖分变化规律——全都整合进一个能“思考”的系统里。

从选种、嫁接、施肥，到采摘后的冷藏、分级、运输，“棃想”覆盖了梨从树上到盘子里的全过程。安徽砀山的一位老果农说：“以前看叶子发黄，只能凭经验猜是缺肥还是得病，现在手机一拍，系统直接告诉你：可能是红蜘蛛，建议用哪种药，用量多少，哪天打最合适。”

目前，“棃想”已在安徽、山东、河北等地的17个梨产区试点应用，帮助果农平均减少农药使用量23%，新品种选育周期缩短近40%。它不取代人，而是让懂行的人，干得更快、更准。

如果说梨是南方果园里的“甜蜜事业”，那大豆就是北方黑土地上的“战略粮仓”。我国大豆年进口量超1亿吨，国产大豆单产低、蛋白含量不稳定，一直是心头之痛。而“丰菽”大模型，正是为破解这一难题而生。

它背后是安徽农大联合中科院、国家大豆产业技术体系，历时六年积累的10万条真实数据：东北黑土区的土壤pH值、黄淮海的降雨分布、黑龙江农户的播种习惯、实验室里上千份种质的基因序列……这些过去藏在档案柜里的“沉默数据”，现在被“丰菽”连成一张能预测、能设计的智能网络。

最让农科院专家惊喜的是它的“生成式育种”能力。过去，育种专家要配几千组亲本杂交，才能选出一两个好苗子；现在，“丰菽”能虚拟筛选出最优组合，提前预测哪些品种抗倒伏、高蛋白、耐盐碱——准确率超过90%。去年，它推荐的一组亲本组合，在吉林试验田中培育出的新品系，蛋白含量达到46.8%，远超国家优质标准。

“丰菽”还内置了“豆百科”——一个农民能看懂的问答系统。你问：“今年雨水多，大豆容易倒伏，咋办？”它不给你甩专业术语，直接告诉你：“选‘黑农87’，播种密度控制在每亩1.8万株，苗期喷施一次矮壮素。”

目前，“丰菽”已接入黑龙江、河南、安徽三省农技推广系统，成为200多个合作社的“线上育种顾问”。农业农村部一位负责人表示：“这不是花架子，是真正在帮农民把地种好。”

安徽农业大学党委书记张庆亮说：“我们不追求模型多大、参数多高，只问一个问题：果农用不用得上？科研人员省没省时间？粮食产量有没有实实在在涨？”

这两款模型没有高深的“算法”宣传，也没有“颠覆性革命”的噱头。它们的界面很简单，操作像用微信一样——拍照识别病害、语音问种植问题、一键生成施肥方案。它们的服务器不在云端，而是装在县农技站的电脑里，哪怕没网，也能离线运行。

真正改变的，是农业科研的节奏。过去，一个新品种从选育到推广，要15年；现在，有了“棃想”和“丰菽”，这个周期正在被压缩到7年以内。更重要的是，越来越多的年轻农学生，不再只待在实验室里做PCR，而是带着平板下乡，和农民一起蹲在地头看苗、调数据。

农业的未来，不是机器人种地，而是懂技术的人，用聪明的工具，帮更懂土地的人，把地种得更好。