才在本月发布Codex App Mac版、GPT-5.3-Codex模型，OpenAI昨日又公布了在Cerebras芯片平台上运行的首个模型GPT-5.3-Codex-Spark，专为实时编程设计，提供每秒1,000个token的算力与强大的代码生成能力。目前已向ChatGPT Pro用户开放试用。

GPT-5.3-Codex-Spark是OpenAI首个专为实时软件开发任务打造的模型，兼顾智能性与低延迟需求。它是Codex系列为快速推理优化的小型版本。在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0等基准测试中，该模型的生成速度比GPT-5.1-Codex-mini快约3至4倍，相较旗舰版GPT-5.3-Codex则快了约15倍。同时，Codex-Spark具备与主模型相同的安全训练机制，包括网络安全能力。

该模型运行在Cerebras Wafer-Scale Engine 3（WSE 3）AI加速器上，具备每秒超过1,000个token的算力，可在在线编程环境中提供近乎实时的反馈。Codex-Spark允许开发者精准编辑、重构逻辑、优化界面，并立即看到结果。借助Codex-Spark，OpenAI的Codex现在可支持长期、大规模的开发任务。

GPT-5.3-Codex-Spark是双方今年1月宣布合作后的首个成果。业内普遍认为，这是OpenAI为降低对NVIDIA依赖、突破算力瓶颈所采取的战略合作。未来还将有更多成果推出；OpenAI表示，将持续与Cerebras合作，扩大数据中心容量，提升使用体验，并部署更大规模的前沿模型。

Codex-Spark是Codex向两种互补模式演进的第一步：长程推理与执行模式（longer-horizon reasoning and execution）和实时协作与快速迭代模式（real-time collaboration for rapid iteration）。目前GPT-5.3-Codex-Spark属于后者。未来这两种模式将融合，使Codex既能实现交互式操作，又能在后台将长程任务委派给子代理或并行分配给多个模型，兼顾广度与速度，用户无需在一开始就必须选择单一模式。

目前Codex-Spark基于Cerebras平台以研究预览版形式提供给ChatGPT Pro用户使用。开发者可通过Codex App、CLI和VS Code插件使用该模型。

该公司计划未来进一步扩大开放范围。OpenAI将先与部分有意将该模型集成至其产品中的设计合作伙伴合作，通过API接入GPT-5.3-Codex-Spark。数周后将扩大开放，使新模型能够部署至真实生产环境。

刚上线的Codex-Spark支持128K上下文窗口，目前仅支持文本。由于是预览版，Codex-Spark的使用流量不计入用户配额。但因需求旺盛，OpenAI提醒试用用户，可能遇到流量限制或短暂排队情况。