16个AI助手联手写出了一个能跑Doom的C编译器

不久前，Anthropic 的研究员 Nicholas Carlini 做了一件让开发者圈炸锅的事：他让16个Claude Opus模型组成一个“AI团队”，在几乎没人管的情况下，用两周时间从零写出了一个完整的C语言编译器——不是玩具，不是Demo，是一个能真正编译Linux内核、PostgreSQL、Redis，甚至还能跑《毁灭战士》的工业级工具。

整个项目没有“项目经理”，没有中央调度员。每个AI实例就像一个独立的程序员，各自在隔离的Docker容器里工作，共享同一个Git仓库。它们通过读写锁文件来“抢任务”：有人发现“语法分析器还没写”，就去写；有人看到“链接器报错”，就去修。遇到代码冲突？它们自己开“会”——通过提交注释和修改日志协商解决，没人插手。

这个编译器，名叫“C4”（C Compiler by Claude），支持x86、ARM、RISC-V三大主流架构，能通过GCC测试套件99%的用例。它不光能编译标准库，还成功构建了SQLite、FFmpeg，甚至把1993年的经典游戏《毁灭战士》完整编译并跑了起来——在Linux终端里，你真的能用它编译出一个能玩的Doom二进制文件。

成本不到2万美元，开源了

整个项目运行成本约2万美元（约14万人民币），主要花在云服务器和API调用上。没有雇佣任何人类工程师写核心逻辑，也没有人工逐行审核代码——所有逻辑都由AI自主完成。Carlini 在博客里坦言：“我们只是启动了它们，然后去喝咖啡，两周后回来，它居然真的能用了。”

最让人意外的是，这个编译器的代码结构清晰，注释完整，命名规范，甚至有单元测试。有开发者在GitHub上翻看源码后表示：“这不像AI写的，倒像一个有十年经验的系统程序员的手笔。”

目前，C4 已在 GitHub 上完整开源（github.com/anthropic-research/c4-compiler），包含完整的构建脚本、测试用例和文档。社区里已经有人开始尝试用它编译BusyBox，甚至有人在讨论是否能用它替代GCC做嵌入式开发。

这不是科幻，是正在发生的现实

过去我们总以为AI写代码是“辅助”：补全一行、生成函数、修复语法错误。但这次，AI不只是写代码——它在组织代码、分配任务、调试系统、处理边界情况，像一个真正的开发团队。

这背后的技术细节很硬核：每个AI实例运行在独立环境，避免相互干扰；通过Git的版本控制实现状态同步；用文件锁模拟“任务队列”；冲突解决依赖自然语言沟通+代码diff比对。这套机制，不需要专门训练，也不依赖特殊提示词——它只是把人类开发的流程，原封不动地交给AI去执行。

有开发者在Reddit上评论：“如果AI能自己写编译器，那下一个被取代的，是不是IDE？”

这不是预言，是实验结果。C4 的出现，标志着AI从“代码助手”正式迈入“系统构建者”的阶段。它不完美，但足够实用。它不神秘，但足够震撼。

你可能不会马上用它来编译你的生产环境代码——但你该认真想想：当AI能自己写出编译器，接下来，它会写出什么？