松果派:让AI真正走进你的动手世界
面壁智能正式发布首款面向开发者和创客的AI端侧开发板——“松果派(Pinea Pi)”。这不是又一块参数堆砌的开发板,而是一台能让你用一句话就让硬件动起来的工具。它不靠云,不依赖网络,插上电源、连上摄像头和麦克风,就能在本地跑起复杂的视觉和语音模型,适合想做离线智能设备的个人开发者、机器人爱好者和硬件创业者。

不是“能跑大模型”,而是“真能用”
松果派的核心是NVIDIA Jetson模组,但它的特别之处在于——它预装了面壁自研的MiniCPM系列轻量模型,专为端侧优化。整机算力达到275TOPS(INT8),能同时处理高清视频流、语音识别和多轮对话,而功耗不到10W,比一台家用路由器还省电。你不需要自己调模型、压精度、改框架,开箱就能用。
它自带双目摄像头、高灵敏度麦克风阵列、USB 3.0、GPIO、I2C、UART等接口,可以直接接传感器、电机、LED灯带,甚至外接树莓派外设。你手头的旧摄像头、麦克风、舵机,大部分都能直接用。没有“只能用官方配件”的束缚。
不用写代码,说句话就能控制硬件
最打动人的,是它的交互方式。你不需要懂Python,也不用学TensorFlow。你只需要对着它说:
- “看到有人进门就拍张照,发到我手机上。”
- “听到我说‘开灯’,就点亮右边的LED。”
- “记住我刚才说的三个问题,等我再问时回答。”
它能理解这些自然语言,自动调用摄像头、语音识别、本地知识库和输出控制,全程离线运行。这意味着你可以在地下室、车上、野外,甚至没有Wi-Fi的地方,做出能听、能看、能思考的设备。没有延迟,不担心数据泄露,也不用交云服务费。
真实场景,已经有人在用
目前,已有数十名早期开发者在社群中分享了他们的项目:
- 一位家长用它做了个“离线学习助手”,孩子问“这道题怎么解”,它能看图识别题目,用本地模型一步步讲解,不上传任何内容。
- 一个车库创客用它改造了旧扫地机器人,加了语音控制和障碍物识别,成本不到500元。
- 一位野外摄影师用它做了一个自动拍照装置,检测到野生动物出现就触发拍摄,电池能撑三天。
这些都不是演示Demo,而是真实可用的成品。松果派的系统基于Linux,支持Docker,你也可以自己写代码扩展功能——它不是封闭系统,只是帮你把最难的那部分提前解决了。
隐私、稳定、不烧钱
所有数据都在本地处理,不会传到任何服务器。你拍的照片、说的话、问的问题,只有你自己能访问。这在今天越来越重视数据安全的环境下,不是加分项,而是刚需。
它没有风扇,靠被动散热,运行时几乎无声。支持7×24小时连续工作,适合做监控、养老助手、农业传感器节点等长期部署场景。
什么时候能买到?
面壁智能表示,松果派计划于2026年年中正式发售,目前已开放开发者预申请,首批将面向国内创客社区和高校实验室优先供货。官网已开放技术文档、示例项目和开发工具包下载,你可以现在就下载体验模拟环境,看看它能不能解决你手头的问题。
如果你厌倦了“AI+”的空话,想真正做出点能摸、能用、能带出门的智能硬件——松果派,可能是你等了好久的那块板子。