SpaceX 收购 xAI，马斯克要让AI在太空中“自己长大”

埃隆·马斯克没再开发布会，也没发长篇推文。他只是在一封内部邮件里，轻轻说了一句：“我们把AI送上去。”

几天后，外界才确认：SpaceX 正式完成了对 xAI 的收购。这不是一次普通的并购，而是把地球上最敢想的火箭公司，和最敢算的人工智能团队，彻底拧成了一股绳。没有“协同效应”“生态闭环”这类空话，马斯克要干一件更直接的事——把训练AI的服务器，搬上太空。

地面算力不够了，那就去太空建数据中心

你可能不知道，现在一个大模型训练一次，耗电相当于一座中型城市一天的用量。而未来几年，全球对AI算力的需求，可能翻十倍。数据中心建得再大，也快挤不下变压器，也扛不住电力涨价和环保压力。

马斯克的思路很简单：既然地球上的电不够用、地不够建，那就去太空——那里有24小时不落的太阳，没有空气阻力，没有城市限电，连冷却都不用空调，自然散热就行。

Starship 每年能往近地轨道送几百万吨载荷。这意味着，未来两三年内，SpaceX 可以把数百万块定制服务器，一颗一颗送进轨道，组成一个“天基算力网”。这些服务器不用联网，不用人工维护，靠太阳能供电，自动运行，训练出新一代AI模型。

不是概念图，也不是PPT。据知情人士透露，第一批测试服务器已经在星舰的货舱里完成振动测试，计划2026年首次入轨。目标不是一两颗，而是三年内部署超过一百万颗——每颗都像一块微型计算板，连起来就是地球上最庞大的分布式AI集群。

月球基地和火星殖民，靠的不是口号，是算力

很多人以为马斯克搞火星移民是情怀，其实他早就在算经济账。

一个火星基地，光是远程操控机器人、自动采矿、3D打印氧气舱、预测沙尘暴，就需要远超地球的AI处理能力。地面传指令有20分钟延迟，等人类反应过来，设备早就坏了。唯一的办法，是让AI自己在火星上“学着干活”。

而这些AI，不是在地球上训练完再发过去——那是浪费时间和带宽。它们要在太空中，一边训练，一边迭代，一边把结果传回地球。这就是为什么马斯克说：“我们要的不是AI助手，是能自己在火星上长大的智能体。”

据内部消息，xAI 团队已开始用模拟环境训练“火星生存AI”，它能根据光照、温度、辐射数据，自主决定何时启动温室、何时启动水循环。这些模型，未来会先在轨道数据中心跑通，再通过星舰批量部署到月球和火星。

每年1太瓦？这不是科幻，是工程进度表

马斯克提到的“每年向太空输送1太瓦算力”，听起来像天方夜谭。但拆开看，其实很“接地气”：

• 1太瓦 = 10亿千瓦，相当于1000个核电站的输出
• 每颗卫星算力约1千瓦，百万颗就是1太瓦
• 每颗卫星成本控制在5万美元以内（已通过星舰规模化摊薄）
• 太阳能供电，运维成本近乎为零

这不是幻想。SpaceX 已经和多家半导体公司合作，开发抗辐射、低功耗的AI芯片，专为太空环境定制。NASA 的前工程师也悄悄加入团队，负责热控和长期运行可靠性。

到2027年，如果一切顺利，人类将拥有第一个真正意义上的“太空AI工厂”——它不烧煤、不抽水、不占地，只靠阳光和真空，持续产出能改变地球和地外文明的智能。

这不是一场收购，是一次文明级的赌注

有人骂马斯克疯了，说他把钱扔进太空。但看看现实：全球AI投资去年超5000亿美元，而SpaceX 一年的发射收入才不到50亿。如果AI能在太空中以十分之一的成本运行，那它就是未来十年最值钱的基础设施。

这不是为了“成为卡尔达肖夫II型文明”这种浪漫口号。这是在为一个更实际的未来铺路：当人类在月球上挖氦-3，在火星上种土豆，在小行星上采矿时，我们不需要几十万人在那儿手动操作。我们只需要几百万个AI节点，自己学习、自己修复、自己进化。

马斯克没说“我们要统治宇宙”。他说的是：“让AI在天上学会生存，然后，我们再跟上去。”