曦望芯片：国产AI算力的“破局者”

一年前，一家名叫曦望（Sunrise）的初创公司悄然成立，没开发布会，没请明星代言，却在短短12个月内拿到了近30亿元融资——这个数字，刷新了国内AI芯片初创企业的早期融资纪录。更引人注目的是，投资方名单里，既有三一集团、杭州数据集团这样的产业巨头，也有IDG、高榕这样的顶级风投，还有诚通混改基金这样的国家级资本。这不是一场普通的融资，而是一次对国产AI芯片“能不能用、敢不敢用”的集体投票。

为什么是推理？不是训练

市面上大多数AI芯片公司都在喊“训练+推理”两手抓，但曦望选择了一条少有人走的路：只做推理。

训练芯片，是英伟达的天下。A100、H100这些芯片，不仅技术壁垒高，还受制于出口管制。而推理，是每个企业都得用、天天用的“日常消耗品”——电商推荐、智能客服、工业质检、自动驾驶感知、手机端AI功能……这些场景不需要顶尖算力，但需要低功耗、低成本、能稳定运行。

曦望的团队里，有来自华为昇腾、寒武纪、AMD的资深架构师，他们没去拼浮点性能的数字游戏，而是把精力全放在FP8、INT4这些低精度计算上。简单说，就是让芯片在“够用”的前提下，省电、省钱、省空间。一台搭载曦望芯片的边缘服务器，能耗比竞品低30%以上，部署成本直降40%。这不是PPT上的数据，是已经跑在某头部车企产线和某省级政务平台上的实测结果。

谁在用？真实客户已经上线

融资新闻里常提“战略合作”，但曦望的客户名单，更像一份“国产替代清单”：

• 某国内头部新能源车企，已将曦望芯片导入其车载AI视觉系统，替代了原进口方案，交付周期从8周缩短到3周；
• 华东某省政务云平台，上线了基于曦望芯片的智能问答机器人，日均处理超500万次请求，运维成本下降近一半；
• 杭州数据集团不仅投资，还直接采购了首批1000片芯片，用于其“城市级AI算力节点”建设。

这些不是“试点”，是真金白银的采购订单。一位不愿具名的供应链负责人说：“我们试过好几家国产芯片，要么驱动不稳，要么框架兼容差，跑个ResNet都卡。曦望是第一个，我们拿过来插上电、装上PyTorch，三天就跑通了。”

不只是芯片，是整个生态

很多人以为，芯片公司卖的是硅片。但曦望知道，真正决定成败的，是软件。

他们没有等别人适配，自己搭了一套完整的工具链：驱动、编译器、算子库，全都开源了核心部分。现在，PyTorch、TensorRT、ONNX这些主流框架，都能直接调用曦望芯片。连一些中小AI团队，都能用Python脚本一键部署模型，不用再找工程师改代码。

更关键的是，他们和封测厂、PCB板厂、散热方案商一起，建了条“国产供应链流水线”。从设计到出货，全流程在国内完成。这不是口号，是他们能保证交货周期稳定在45天内的底气。

国产芯片的“第二曲线”正在形成

过去，国产AI芯片总被说“能用但不好用”。现在，市场开始问：“它便宜吗？能按时交货吗？坏了能修吗？”

曦望的回答，是实打实的性价比和交付能力。在大模型“烧钱”时代过去后，企业不再追逐参数的虚荣，而是算每一度电、每一分钱的ROI。而曦望，恰好卡在了这个转折点上。

他们不造“中国版A100”，他们造的是“中国工厂用得起的推理引擎”。

接下来，是量产的考验

30亿不是终点，而是起点。这笔钱，一半要砸在下一代芯片研发上，另一半要建厂、买设备、招人。明年，曦望计划量产50万片芯片，目标是拿下国内推理芯片市场5%的份额。

这个数字听起来不大，但要知道，目前国产推理芯片的总盘子，还不到全球市场的3%。如果曦望能站稳，那意味着中国第一次在AI算力的核心环节，有了真正能和进口货“抢饭碗”的选手。

没有炫酷的发布会，没有CEO上央视，但工厂的生产线在转，客户的服务器在跑，供应链的订单在涨。这，才是国产科技最真实的崛起节奏。