AI网络新战场：Upscale AI携2亿美元杀入，目标直指英伟达“心脏”

在AI算力竞赛如火如荼的今天，真正的瓶颈早已不是GPU本身，而是连接它们的“神经网络”。英伟达凭借NVLink和NVSwitch构建的封闭式机架互联体系，牢牢掌控着全球AI集群的命脉。但现在，一家成立仅一年的初创公司Upscale AI，带着2亿美元融资和一块名为“SkyHammer”的定制芯片，正准备撬动这座帝国。

本轮融资由Tiger Global和Premji Invest领投，红杉、淡马锡等机构也参与其中。这笔钱不用于烧市场，而是全砸在芯片研发和量产准备上——目标只有一个：让客户不再只能选英伟达的“全家桶”。

SkyHammer不是升级版，是重新设计的网络

SkyHammer不是普通交换芯片。它不是在NVSwitch基础上“改个参数”，而是从底层重构了AI服务器间的通信方式。传统方案依赖专用协议和封闭硬件，而SkyHammer采用“内存语义加载-存储”架构——简单说，就是让GPU之间通信像访问本地内存一样直接、低延迟。

据多位行业工程师透露，这种设计能将跨GPU通信延迟降低30%以上，在千亿参数模型训练中，每轮迭代节省的数秒，累积起来就是数天的训练时间优势。更重要的是，它不绑定任何厂商的GPU——支持NVIDIA、AMD、Intel甚至高通的AI加速器，真正实现“异构互联”。

不靠孤军奋战，而是拉起“反英伟达联盟”

Upscale AI背后站着的不只是投资方，更是芯片圈的“反垄断联盟”：英特尔提供封装与散热方案，AMD贡献了部分互连架构经验，高通则带来移动芯片级的能效优化思路。这不是一家公司在单打独斗，而是一场被英伟达挤压多年的产业链集体突围。

更关键的是，他们主动拥抱开源生态。SkyHammer将原生支持SONiC（Software for Open Networking in the Cloud）——这是微软、Meta、谷歌都在用的开源网络操作系统。这意味着，客户不用再被英伟达的专有管理工具锁死，可以直接用自己熟悉的Ansible、Terraform做自动化部署。

与此同时，Upscale还兼容两种主流开放协议：UALink（AMD主导）和ESUN（由国内厂商推动）。这意味着，未来一个AI机柜里，可能同时跑着英伟达A100、AMD MI300X和Intel Gaudi3，而它们之间能无缝通信——这在过去是不可想象的。

今年底，第一批客户将用上它

据知情人士透露，Upscale已向三家全球顶级云服务商和两家AI超算中心交付了工程样机。测试结果显示，在128卡集群训练Llama 3 70B模型时，SkyHammer方案的通信效率比NVSwitch方案高出22%，且功耗低15%。

CEO Barun Kar在接受《The Information》采访时说：“我们不是要取代英伟达，而是要让客户有选择权。如果他们愿意为封闭生态多付30%的费用，那没问题。但如果我们能用更开放、更高效的方式，让他们省下几百万美元的年度运维成本，他们为什么还要选别人？”

目前，Upscale已启动首批量产，预计2024年第四季度交付首批客户。一旦成功，这将不只是一个芯片的胜利，而是AI基础设施从“垄断”走向“开放”的关键转折点。

英伟达的护城河，正在被一点点挖开。而这一次，不是靠另一块GPU，而是靠一根更聪明的“网线”。