SAP预计于2026年第一季度，在其云端数据平台HANA Cloud引入代理架构，推出发现代理（Discovery Agent）与数据代理（Data Agent），主打以自然语言驱动数据探索与查询。两个代理基于自动构建的RDF（资源描述框架）知识图谱，用户无需熟悉数据库结构（Schema）与SQL，即可快速获得查询结果。

面对企业数据分散于表格、视图、JSON集合、图数据与文本等多种数据模型，传统做法依赖人员理解复杂结构并手动编写查询，而引入代理架构后，系统将元数据转化为语义层（Semantic Layer），用户只需描述需求，即可自动定位数据来源并获取结果，降低在多数据模型环境中使用的门槛。

发现代理负责探索与理解数据上下文。系统将在HANA目录之上构建自定义数据库对象知识图谱，将表、字段、关系与注释转换为RDF图，代理通过SPARQL查询相关HANA对象与关联，识别最可能包含答案的数据集。用户无需逐个查阅数据库结构与命名规范，可直接通过问题描述了解数据脉络。数据代理则将用户意图转化为可执行查询并返回结果。当用户提出如“列出客户及其销售转化概率”这类问题时，代理会依据发现代理提供的结构信息自动生成SQL并执行。

HANA Cloud的代理架构以自定义数据库对象知识图谱作为底层语义层，该图谱可由系统目录自动构建。跨表与视图的关系、字段语义与注释被统一整合，使代理能够基于企业真实数据进行探索、人工智能语义锚定（Grounding）与图式推理，将自然语言需求转化为可执行查询。

SAP指出，用户可通过HANA Cloud Central中的AI助手Joule，以自然语言进行导航与查询，包括数据库管理相关的辅助操作。后续发展路线包括代理记忆与长期上下文功能，使系统能记住曾询问的主题、使用过的数据集及获得的结果，支持连续的多轮对话。

SAP同时发布了自家企业级关系型基础模型sap-rpt-1，该模型专注于在关系型与表格数据上进行上下文学习，能够在极少或无需微调的情况下完成常见企业预测任务，并计划于今年第四季度通过SAP AI Foundation提供，同时在Hugging Face以开源模型形式上线。