尽管去年与华为在5G专利授权上发生激烈纠纷，联发科仍如期发布最新一代旗舰级移动芯片天玑9500，宣称单核性能较前代提升32%，内置的新NPU使终端AI性能提升111%。

相较于前代天玑9400采用第二代3纳米制程，天玑9500采用台积电第三代3纳米制程，意味着性能和功耗表现进一步优化。此外，天玑9500还采用了Arm近期发布的Arm Lumex CSS平台，整合了CPU、GPU、NPU及ISP模块。

首先在CPU方面，该款移动芯片采用支持SME2矩阵扩展指令集的Arm架构CPU，包含1个主频高达4.21GHz的C1-Ultra超大核，3个C1-Premium超大核，以及4个C1-Pro效率核心，并支持4通道UFS 4.1闪存架构，是一款高度集成的系统单芯片。

联发科表示，天玑9500在单核性能上比前代提升32%，多核性能提升17%，在多核峰值性能下功耗降低37%；得益于第三代3纳米制程的优势，其超大核在相同性能输出下功耗降低达55%，意味着在高负载运行时更加省电。

在GPU方面，天玑9500搭载基于Arm Lumex CSS架构的Mali G1-Ultra GPU，最高性能提升33%，功耗最多降低42%，特别是在光线追踪方面，性能提升达119%，显著增强高拟真度游戏的体验效果。

在终端AI能力方面，内置的NPU 990使AI性能最高提升111%，强化了大型语言模型在文本摘要生成以及多模态理解方面的能力，并可实现4K图像生成。联发科也重点强调终端AI的优势，例如企业内部的重要会议可通过本地AI生成记录与摘要，避免使用云端AI带来的数据泄露风险；同时，在飞机上或境外旅行等网络受限场景下，无需联网即可在手机端运行AI应用。

看准AI在移动设备上的广泛应用趋势，考虑到移动设备依赖电池供电，NPU的功耗控制尤为重要。NPU 990集成了第二代生成式AI引擎，支持微软研究院的BitNet 1.58Bit模型，通过降低模型内存占用以减少功耗。联发科还强调，该NPU是首款采用存算一体内存架构的设计，能有效降低模型运行时的能耗，实现Always-on持续运作，拓展手机端AI应用场景。例如，在能效优化的NPU支持下，拍摄运动中的人物或物体时，AI可持续对焦追踪移动主体。

天玑9500还能利用AI预测不同应用的网络流量需求，智能切换工作或休眠模式，以平衡网络使用与功耗表现，未来还将支持2亿级Wi-Fi 7连接技术。联发科预计，搭载天玑9500的智能手机将在今年第四季度上市。