OpenAGI发布革命性AI应用模型Lux：1秒完成任务，成本降低10倍
今天，OpenAGI正式推出其首款专为计算机操作设计的基础模型——Lux。这不是又一个聊天机器人，而是一个能像人类一样“用电脑”的AI代理：它能自动打开浏览器、填写表单、点击按钮、切换标签页、下载文件，甚至处理复杂的多步骤网页任务。更重要的是，它做到了别人做不到的事——每个任务平均仅耗时1秒，是当前主流模型的三分之一，运行成本更是直降90%。
在业内权威的在线交互基准测试“Online-Mind2Web”中，Lux以83.6分的高分遥遥领先：超越谷歌Gemini CUA（69.0）、OpenAI Operator（61.3）和Anthropic Claude Sonnet 4（61.0），成为目前全球在真实网站环境中任务完成率最高的AI代理模型。这意味着，它不只是“看起来聪明”，而是真能在亚马逊下单、在LinkedIn发帖、在Airbnb预订酒店、在Notion整理数据时，稳定、准确、快速地完成操作。
不是“读网页”，是“用电脑”：Agentic Active Pre-training颠覆传统训练方式
传统大模型靠“看”互联网文本学习知识，而Lux靠“做”来成长。OpenAGI首创的Agentic Active Pre-training（主动代理预训练）技术，让Lux在成千上万个模拟的虚拟操作系统中，像真人一样不断试错、探索、失败、再尝试。它不是被动地记住“如何搜索”，而是亲身经历过“搜索失败后怎么改关键词”、“弹窗挡住了按钮怎么办”、“登录失败后是重试还是换账号”——这些真实世界的细节，才是高效自动化的核心。
这种训练方式，让Lux具备了前所未有的“环境适应力”。它不依赖预设脚本，也不怕网页改版——因为它的能力是“学会怎么用电脑”，而不是“背下某个页面的结构”。
三种模式自由切换，开发者想怎么用就怎么用
Lux不是“一刀切”的工具，而是为不同场景量身打造的智能助手：
- Actor模式：每步响应仅1秒，专为清晰指令设计。比如“打开Chrome，登录企业邮箱，下载附件A，转发给张三”。适合自动化重复性操作，效率远超RPA。
- Thinker模式：面对模糊目标时，它会自己拆解任务。比如“帮我整理上个月的销售数据，做个趋势图发给团队”——它会自动找文件、提取数据、生成图表、写邮件、发送，全程无需人工干预。
- Tasker模式：进阶开发者可直接输入Python代码片段，逐行控制执行流程，支持动态重试、异常捕获和条件分支。适合构建复杂工作流，如自动抓取竞品价格、监控库存、触发补货提醒。
开源OSGym：让每个开发者都能训练自己的AI代理
OpenAGI没有把技术锁在内部。为推动AI代理生态发展，他们已开源训练引擎OSGym——一个能同时运行数千个真实操作系统副本、自动生成海量交互数据的分布式平台。开发者现在可以：
- 用自己的数据训练专属AI代理
- 模拟电商、金融、政务等专业场景
- 测试AI在复杂网络环境下的鲁棒性
OSGym已在GitHub开放，支持Docker一键部署，社区已有超过3000名开发者参与测试。有人用它训练AI自动处理客服工单，有人用来测试银行网页的反爬策略，还有高校团队用它研究AI在多任务环境中的决策机制。
谁在用Lux？真实场景正在爆发
从内测用户反馈来看，Lux已在多个领域展现出颠覆性价值：
- 电商运营：自动监控100+店铺的库存、价格变动，触发补货提醒，比人工巡检快20倍。
- SEO与内容管理：自动发布文章、提交站点地图、检查404链接、分析关键词排名，一天完成过去一周的工作量。
- 数据录入与迁移：从PDF、扫描件、旧系统中提取信息，自动填入新CRM，准确率超98%，错误率低于人工。
- 软件测试：替代人工执行UI自动化测试，覆盖登录、支付、注册等全流程，测试周期从小时级缩短至分钟级。
现在就能体验
Lux已通过官方SDK向全球开发者开放，提供免费试用额度。无论你是独立开发者、初创公司，还是企业IT团队，都可以在openagi.ai/lux注册，3分钟内启动你的第一个AI代理。
这不是未来的趋势——这是现在就能用上的生产力革命。
