Mistral AI

法国AI新创Mistral AI周二（6/10）释出该公司首个推理模型家族Magistral，包括具备240亿个参数的开源版Magistral Small，以及专供企业使用的Magistral Medium。

Mistral AI指出，最好的人类思维并非线性的，它贯穿于逻辑、洞察、不确定及发现之中，推理语言模型可强化AI的複杂思维及深入理解，从而改善解决问题所需的精确、逐步考虑与分析能力。简单地说，相较于通用模型，Magistral推理模型针对多步骤逻辑进行了微调，提高可解释性，并以使用者的语言提供可追溯的思考过程。

目前市场上标榜自己是推理模型或针对推理改善的模型，包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、OpenAI o3及Gemini 2.5 Pro等，Mistral AI以Magistral Medium与Mistral Medium 3、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3，以及Majority Voting@4、Majority Voting@64作比较，发现它不管是在AIME2024、AIME2025、GPQA Diamond、LiveCodeBench或Aider-Polyglot等基準测试上都有杰出的表现，仅稍微落后DeepSeek-R1。

Mistral AI于自家聊天机器人Le Chat中，针对Magistral Medium模型进行了速度上的最佳化，只要启用设定中的Think mode及Flash Answers，其回应速度将是竞争产品的10倍快。

使用者现在可透过Hugging Face免费存取Magistral Small，或是藉由Le Chat及API试用Magistral Medium预览版。此外，Mistral AI也已经或即将于Amazon SageMaker、IBM WatsonX、Azure AI 及Google Cloud Marketplace上部署了Magistral Medium。

本周苹果才发表了一个有关推理AI模型的研究报告，指出许多标榜长链思考及自我反省能力的推理模型，只能处理简单问题，遇见複杂问题就会破功，而且多半无法将推理能力延伸到训练资料以外。