开源资料科学平台Anaconda宣布推出全新Anaconda AI平台，强调以单一统一平台协助企业与开发者整合人工智慧及资料科学开发流程，进一步简化人工智慧专案的管理与执行。该平台以Python为核心，提供超过4,000个经安全审核的套件，并可透过社群频道存取超过12,000个开源套件，提供开发者安全、弹性与高治理性的人工智慧开发解决方案。

随着人工智慧应用普及与企业数位转型推进，许多组织长期受限于工具分散、资安风险增加及投资报酬难以评估等挑战。Anaconda指出，开发团队时常因管理函式库及相依性而耗费大量时间，资安人员也需手动检查与审核第三方元件，影响专案效率与安全性。根据该公司与Forrester Consulting合作的经济影响研究，受访组织採用Anaconda AI平台后，作业效率提升80％、资安风险降低60％，并于三年内节省17.9万美元技术成本，投资报酬率达119％。

Anaconda AI平台主打三项核心功能，分别为高度整合的安全套件发行、企业级治理与权限管理，以及资料与套件使用行为的即时分析。用户可透过单一平台集中管理人工智慧与资料科学所需的各类工具与函式库，并结合单一登入及持续弱点扫描落实安全治理。该平台同时支援组织层级的套件採用追蹤与用量分析，助团队最佳化开发流程与资源配置。

新平台也针对人工智慧开发常见的三大挑战，分别是开发效率、资安风险与部署成效提出解决分案，官方表示，根据相关研究，已部署的人工智慧系统，仅不到20％能在一年内展现明确且可量化的投资报酬，主要原因包括环境设定困难、函式库版本冲突及资安漏洞。针对这些问题，Anaconda AI平台整合conda命令列外挂及快速启动环境等功能，并提供统一验证机制与自动化套件推荐，降低用户部署阻力，缩短从开发到落地的时程。

目前该平台已开放个人与各类型组织使用，支援云端、本地端及跨装置执行，强调一次建置，可各处运作的概念，有助组织降低供应商绑定风险，提升人工智慧与资料科学专案的可扩展性与安全性。Anaconda表示，未来将持续投入加快套件交付速度，建置模型与Artifact Repository，并深化云端与自架环境间的统一体验，以因应产业人工智慧发展的需求。