GLM-4.7 正式开源：国产大模型新标杆，编程与多模态能力全面跃升

智谱AI今日正式发布并开源新一代通用语言模型 GLM-4.7，标志着国产大模型在高级推理、代码生成与多模态协同领域迈入全新阶段。作为 GLM 系列的最新旗舰，GLM-4.7 不仅在性能上实现跨越式提升，更在工程落地能力上做到“开箱即用”，面向开发者、企业级用户和科研团队提供真正可依赖的AI助手。

与前代模型相比，GLM-4.7 在上下文窗口长度上突破至 128K tokens，支持超长文档、完整项目代码库的一次性理解与分析。这一能力让开发者可以直接上传整个 Git 仓库，让模型理解项目结构、依赖关系与历史提交记录，从而完成精准的代码重构、漏洞修复或文档生成，大幅降低开发门槛。

代码能力登顶开源榜首，真实场景表现超越闭源模型

在多个权威代码基准测试中，GLM-4.7 实现了对主流闭源模型的全面追赶甚至超越：

• SWE-bench-Verified：73.8% —— 开源模型第一，超越 Claude 3.5 Sonnet（71.2%）
• LiveCodeBench V6：84.9 —— 全球开源模型最高分，接近 GPT-4o（86.1）
• SWE-bench 多语言版：66.7% —— 在 Python、Java、Go、Rust 混合任务中表现稳定
• Terminal Bench 2.0：41% —— 在真实终端命令链路执行中领先同类模型，支持复杂路径跳转、权限处理与错误重试

在由全球超5000名开发者参与的 Code Arena 盲测中，GLM-4.7 以压倒性优势位列开源第一、国产第一，综合得分超过传闻中的 GPT-5.2。多位参与测试的开发者反馈：“它不像在‘猜’代码，而是在‘理解’项目。”

更值得关注的是，GLM-4.7 已在 Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline、Roo Code 等主流AI编程工具中完成深度适配，能稳定执行“先思考、再规划、后执行”的完整工作流。在长达15步以上的多工具协作任务中，其“跑偏率”降低至不足8%，远优于同类开源模型（平均23%）。

工具调用能力破局：查资料、用工具、写代码一气呵成

GLM-4.7 的核心突破之一，是真正打通了“信息获取 → 工具调用 → 代码落地”的闭环链路：

• BrowseComp 网页任务评测得分：67.5（开源SOTA）—— 可自动解析动态网页、提取关键数据并生成对应代码
• τ?-Bench 交互式工具调用得分：87.4 —— 超越 Claude Sonnet 4.5，支持调用API、数据库、Shell、文件系统等混合工具

在实际测试中，用户只需输入：“帮我找一下 GitHub 上最近三个月 Star 数增长最快的 Python 项目，分析其架构，写一个类似但支持异步的版本”，GLM-4.7 即可自动完成：搜索 → 筛选 → 解读源码 → 模仿设计 → 编写可运行代码 → 生成 README，全程无需人工干预。

全栈集成：一句话完成从想法到交付的完整开发闭环

GLM-4.7 并非孤立模型，而是智谱AI“z.ai 全栈开发平台”的核心引擎。它已深度整合以下能力：

• GLM-4.6V 语音识别（GLM-ASR）：支持中英文混合语音转代码注释、会议纪要自动生成
• GLM-TTS 语音合成：可将代码逻辑讲解转化为自然语音，适配移动端开发调试
• 图像与视频生成：根据代码功能描述自动生成UI原型图、流程图或演示视频

开发者现在只需一句自然语言指令，例如：

“用 React 写一个能实时分析用户语音输入的待办清单，界面要简洁，配色用深蓝灰，生成截图给我。”

GLM-4.7 即可自动完成：语音识别 → 需求解析 → 代码生成 → UI设计 → 截图输出 → 生成部署说明，全流程无需切换工具。

开放接入，低门槛上手

为降低使用门槛，GLM-4.7 提供多种接入方式：

• API 接入：支持标准与流式调用，适用于实时交互与批量处理。已支持 Python、Java、Node.js、Go 四大主流语言 SDK
• 在线体验：
  • 官网：https://z.ai —— 体验全栈开发与 Skills 模块
  • 智谱清言 App / Web —— 免费体验对话、写作与编程能力
• 开源部署：
  • GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-4.7
  • Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
  • 魔搭社区（ModelScope）：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

目前，API 调用已开放免费额度，企业用户可申请专属算力资源。早期接入用户反馈显示：“模型输出一致性极高，API 响应稳定，文档清晰，比很多闭源模型更容易集成。”

为什么 GLM-4.7 值得开发者关注？

在当前大模型竞争白热化的背景下，GLM-4.7 的价值不在于“参数有多高”，而在于它真正解决了开发者的核心痛点：

• 不再需要“拼提示词”—— 模型能理解模糊需求
• 不再需要“来回切换工具”—— 一个模型搞定查资料、写代码、做设计
• 不再担心“跑偏”—— 长任务中依然保持逻辑连贯
• 不再被闭源锁死—— 完全开源，可私有化部署，满足企业合规需求

对于个人开发者，它是免费的超级助手；对于创业团队，它是节省90%工程成本的“AI合伙人”；对于科研机构，它是加速实验、自动化分析的得力引擎。

GLM-4.7 的开源，不是一次技术展示，而是一场面向真实开发场景的“生产力革命”。现在，你可以免费下载、部署、商用——真正属于开发者的国产大模型，来了。