开源搜寻与分析引擎OpenSearch释出3.0版本，这是AWS将专案移交至Linux基金会后第一个重大版本更新。OpenSearch 3.0强化查询效能、资料传输与向量查询功能，也导入多项针对生成式人工智慧应用的技术支援。

效能提升是OpenSearch 3.0的一大亮点，官方指出，与2.19版相比，3.0在多项查询操作上平均快20％，与1.3版相比则提升达9.5倍，这主要来自底层索引引擎升级至Apache Lucene 10，改善向量栏位索引、稀疏资料处理与压缩方式，提升查询与储存效率。

新版OpenSearch增加gRPC与protobuf支援改善资料传输效率，让OpenSearch能在处理大型或複杂查询时减少序列化成本，也更容易整合进现有gRPC架构。资料来源方面，OpenSearch 3.0引入基于拉取的撷取方式，可从Kafka与Kinesis等串流来源主动拉取资料，较传统推送方式更能控制流量与稳定性。

向量查询也是本次版本更新的重点之一，过去以实验功能释出的衍生来源（Derived Source）机制正式推出，允许在不储存原始向量的情况，于查询阶段动态取得向量值，藉此降低储存成本并提升冷启动查询效能，使冷启动查询延迟最多改善达30倍，且支援多种向量引擎。

OpenSearch也导入GPU加速索引建立，可使索引建立速度提升9倍以上，适合高频率向量资料场景，搭配新推出的Explain API，开发者可进一步了解向量查询计分逻辑，掌握相似度计算与排序依据。

观测性与日誌分析功能也有所扩充，PPL查询语言加入栏位对照查询（Lookup）、栏位关联（Join）与子查询（Subsearch）语法，可用来即时补足资料上下文或关联性，对安全分析与跨来源日誌处理特别实用。Query Insights功能则新增即时查询观测API与弹性栏位显示，可即时掌握资源密集型查询对系统的影响，提升监控效率。

OpenSearch自2021年由AWS主导成立，作为Elasticsearch更改授权后的开源替代方案。2024年AWS将专案正式移交给Linux基金会旗下的OpenSearch基金会，确立由社群主导的治理架构。转移后，技术决策由技术指导委员会负责，资源与专案方向由管理委员会统筹，降低对单一厂商依赖，并扩大外部贡献者参与。