Google宣布多代理人互通协定Agent2Agent Protocol (A2A)，让不同厂商及平台的代理人能互通并共同协作。（图片来源／Google）

AI代理人应用兴起，在Google Cloud Next 2025上，Google宣布多代理人互通协定Agent2Agent让不同厂商及平台的代理人能互通并共同协作，也开源了多代理人开发套件Agent Development Kit（ADK），以及代理人市集Agent Gallery。

现今愈来愈多企业自行打造和部署代理人以自动化公司内作业流程，从下单买新笔电到协助客服人员，或是支援供应链规划。为了发挥代理人AI的潜力，协助企业提高生产力，众多代理人必需要能在多代理人环境中相互协同，以跨越个别资料系统和应用。

为此Google宣布代理人互通开放协定，名为Agent2Agent（A2A），并已向大众开源。本模型是补强Anthropic的Model Context Protocol（MCP）协定，目的在解决企业大规模部署多代理人系统的挑战，以提供不同底层框架或厂商的代理人彼此协同的标準。

目前A2A已经获得50多家技术厂商合作，包括Atlassian、Box、Cohere、 Langchain、MongoDB，以及提供应用和网上服务的Intuit、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG 及Workday等。

Google说明，A2A五大设计原则包括以下。一让代理人能以自然、非结构型态相互协同，即使彼此记忆、工具与上下文不同。其次，A2A是以现有常见标準如HTTP、SSE、JSON-RPC等为基础，可使代理人容易与企业现有IT资产整合。三、为维护安全，A2A支援企业等级的验证和授权标準，类似OpenAPI验证规格。四、它也必须要能支援各种任务，从简单快速的工作，到需时数小时、甚至因为牵涉人而长达数天的深度研究，而A2A此时也要能对用户提供即时回应、通知和状态更新。最后，A2A要能弹性支援不同模态，包括文字、声音和串流影片。

Google已在GitHub公布A2A协定草案规格，程序码及範例。

Google以遴选面试为例说明A2A协同，人事部经理在统一介面（如Google宣布的Agentspace）要求代理人根据工作经历、技能和地点挑选出受试者，该代理人再和其他代理人合作，例如安排受试者进一步面谈，面谈完后，另一代理人启动背景调查。

代理人开发工具、代理人市集

Google并开源了让企业开发多代理人的代理人开发套件（Agent Development Kit，ADK）。ADK内建搜寻、程序执行、MCP工具、也整合第三方函式库LangChain或LlamaIndex或代理人，包括LangGraph或CrewAI。ADK可和Google Gemini或Vertex AI平台上第三方模型共用，也提供LiteLLM整合，可整合Anthropic、Meta、Mistral AI及 AI21 Labs等多种模型。

针对没有足够开发人员的组织，Google则宣布其代理人平台AgentSpace加入代理人市集Agent Gallery和无程序码开发服务Agent Designer。现在企业可以从Chrome Enterprise的搜寻列直接存取Agentspace，搜寻由Google和第三方业者提供的代理人。而Google自己也上架了自有新代理人包括Deep Research和Idea Generation，帮助企业发想、生成和验证业务相关的想法，或合成出更扎实的资讯。

Agent Gallery和Agent Designer目前提供企业加入等候清单，排队加入测试。Agent Designer现为预览版。图片来源／Google