图片来源: 自从OpenAI在2022年底发表ChatGPT以来，AI已席捲了科技领域，各大科技业者无不加速拥抱AI，不管是建立AI模型，或是于作业中导入AI，本周Alphabet及Google执行长Sundar Pichai即趁着财报日，揭露AI于Google的进展，指出Google的新程序码中，已经有超过1/4是由AI生成的，再由工程师负责审查与接纳。
Pichai先描绘了Google在AI创新上的全栈优势，首先是具备强大的AI基础设施，涵盖资料中心、晶片与全球光纤网路，其次则是拥有一流的研究团队，最后则是藉由触及全球数十亿人的产品及平台，来实现广泛的全球影响力，形成良性循环。
其中，Google投资了位于美国、泰国与乌拉圭的基础设施，也签署了首个向多个小型模组化反应炉购买核能的企业协定，还针对硬件与模型进行重大的改善，让AI Overviews每个查询的机器成本，在18个月内减少超过90%，而客製化Gemini模型的尺寸则大了一倍。Google同时使用Nvidia的GPU与自製的TPU，目前使用的是代号为Trillium的第六代TPU；至于AI研究则是有赖DeepMind团队。
而正在开发的Project Astra则定位为未来的通用AI助理，可带来多模态的互动功能，允许使用者透过语音、文字、图像与影片与之沟通。Google计画在明年开放外界试用Project Astra。
Pichai指出，迄今Google已经有7种产品或平台的用户数超过20亿，而且它们全都採用Gemini模型。相关服务涵盖了搜寻、Android、Chrome、Google Play、YouTube及Gmail，再加上该季新入榜的Google Maps。
此外，Google已将Gemini应用程序团队併入Google DeepMind，以加速新模型的开发，并简化训练后的工作。Google内部也利用AI来改善写程序的程序，目前已有超过1/4的新程序码都是由AI所生成。
结合AI能力的Circle to Search则已于超过1.5亿台的Android装置上推出，人们用它来购物、翻译文字与了解周围的世界，在尝试过Circle to Search的使用者中，有1/3每周都会使用它。基于影像辨识的Google Lens每月已被用来执行逾200亿次的视觉化搜寻。
在今年第三季创下114亿美元营收，成长35%的Google Cloud也提供各种AI服务，包括AI基础设施与企业AI平台Vertex等。
看起来，未来不管是大型科技业者或企业都可能会将AI融入每个环节中而无法再切割，AI模型将无所不在。图片来源／Google
