3/25~3/29金融科技精选新闻
?麦肯锡???生成式AI治理?
麦肯锡研究：欧美领先金融业者中，超过一半业者以集中式组织领导生成式AI发展
知名管理顾问公司麦肯锡（McKinsey & Company）最近发表了一份报告《在银行业发展生成式AI：选择最好的营运模式》（Scaling gen AI in banking: Choosing the best operating model），他们调查了欧洲和美国16家最大金融机构的生成式AI营运模式，超过一半的研究对象採用集中化管理。麦肯锡表示，集中化管理可能是暂时的营运方式，随着技术越来越成熟，业务部门也会逐渐察觉这项技术带来的好处，并根据自身需求发展生成式AI应用。
麦肯锡根据调查结果，整理出四种组织管理方式的好处和挑战。第一种，高度集中化，业者设立一支独立于其他业务部门的生成式AI团队，并由这支团队负责设计和执行生成式AI策略。麦肯锡表示，这种组织方式可以让生成式AI团队快速建立技术力，不过，团队与业务部门距离过远，可能造成双方的隔阂，进而影响决策。採用这种模式的业者中，七成业者已经开始生产生成式AI应用。
第二种，同样由单一组织领导，但交由业务部门执行。和第一种差别在于，生成式AI团队会和业务部门中的技术团队合作，交由业务部门执行计画。相比第一种，这种方式有助减少双方隔阂，但发展技术的速度可能因此减慢。第三种，由业务部门主导，统一由技术团队支援。这种由下而上推动生成式AI策略的方式，有助于获得业务部门对技术的支持。但是，不同业务部门对生成式AI的需求不同，开发方式可能也不同，单一技术团队要同时支援多个业务部门十分困难。
最后一种，高度去中心化，各个业务部门各自设立生成式AI团队、设计和执行生成式AI策略。麦肯锡认为，这个方式最容易获得业务部门对技术的支持，但业务部门缺乏相关知识，可能难以透过生成式AI实现重大突破。採用高度去中心化执行方式的金融机构中，仅有三成业者开始投入生成式AI应用生产。
集中化管理方式虽然是发展生成式AI的最佳营运模式，但报告中也表示，採用这种管理方式仍会遇到几个障碍，分别是策略路线图的制定、获取资金的机制，和人才资源。各个业务部门可能担心失去关键资源，而对这三项政策持不同意见。因此，金融机构发展生成式AI需要具备高度的组织敏捷性，能够快速设计流程并汇集资源。
?台新金控???生成式AI?
台新金控揭生成式AI进展，计画打造「台新脑」辅助内部工作任务
台新金控揭露生成式AI进展，他们计画打造「台新脑」，一个专属台新金控的生成式AI工具，协助各项业务执行、法规和风险辨识等任务。他们近日在内部举办图像生成挑战赛，邀请子公司员工组队参与，参赛者要使用台新金控调教的大型语言模型，透过输入提示来生成图像作品。台新金控表示，举办挑战赛的重点，是要创造生成式AI的使用情境，让同仁逐步习惯使用这项技术。
早在去年十月，台新金控就已完成内部的AI发展关键因子和AI导入指引，还发展4项实验专案，包括协作平台的聊天机器人Teams Chatbot、知识管理平台、程式码撰写助理Codex，以及虚拟智能客服。去年底，他们对外展示了虚拟智能客服的实验专案，共有两个拟真客服人员，分别提供理财投资建议和信用卡建议。
?日本IBM???生成式AI?
日本IBM瞄準金融机构需求，推出快速导入生成式AI的服务，可连接三种LLM模型
日本IBM在旗下的金融服务平台Digital Services Platform for Financial Services（简称DSP）推出生成式AI扩充功能，能协助金融机构快速导入生成式AI，同时内建了多项生成式AI应用，包括生成贷款批准书、製作销售对话脚本、撰写日常业务报告，以及提供行员使用的文件摘要工具等。
这个扩充功能可以透过闸道（gateway）连结三个生成式AI服务，分别是微软Azure OpenAI服务、Amazon Bedrock和watsonx.ai，使用者可以根据需求选用GPT模型、Claude模型和Granite模型，也可以透过闸道集中监控、管理多种生成式AI服务。
这项服务目前只能在Azure和AWS云端环境中运作，未来还会开放在IBM Cloud运作。日本IBM预计在5月底向在地客户推出这项功能。
?丹麦丹斯克银行???金融上云?
丹麦最大银行宣布上公云，计画迁移超过万个伺服器、千个应用程式
丹麦丹斯克银行（Danske Bank）近日宣布，要将部分基础设施、应用程式和资料迁移至公有云，与客户资料相关的系统也包含在内。这间丹麦最大银行近年启动技术转型，将云端技术、数据和AI作为重点发展技术。他们表示，这项转型计画包括要将行内约1.6万个虚拟或实体的伺服器、近千个应用程式迁至公云，进一步运用AI、ML和生成式AI服务，提高内部开发人员的工作效率，还要加强对顾客的对话介面功能、提供个人化推荐等。
?澳洲西太平洋银行???AI防诈?
澳洲西太平洋银行在App设置防诈措施，以AI侦测可疑汇款行为
澳洲西太平洋银行近日在自家的App设置防诈措施，当系统侦测到用户可能在向诈骗方汇款，系统会询问用户几个简易问题，例如询问汇款目的，若用户的回答有疑虑，系统将会拒绝执行汇款。这项防诈机制是运用AI侦测，当用户的汇款被标记为高诈骗风险时，App就会跳出诈骗警示和问题。为了快速因应新的诈骗方式，这些问题的内容会持续更动。澳洲西太平洋银行表示，除了在App导入这项机制，未来几个月内也会在网路银行中导入。
?CBDC???SWIFT?
SWIFT公布央行数位货币第二阶段沙盒结果，台湾央行、华南银行和上海商银也参与沙盒试验
环球银行金融电信协会（SWIFT）近日表示公布央行数位货币（CBDC）第二阶段沙盒结果。他们与38间金融机构合作进行为期四个月的实验，纳入各国的央行、银行和金融市场基础设施，台湾央行、华南银行和上海商银也是试验参与对象。实验结果显示，SWIFT开发的互链解决方案有助于进行各国CBDC交易，甚至也能进行其他形式的数位化代币交易。
这项实验确保SWIFT开发的解决方案适用于多种CBDC交易。根据路透社报导，SWIFT透露，他们将在未来一到两年内建立一个新的CBDC平台，开放给全球正在开发CBDC的国家使用。
?敏捷开发???日本保险业?
日本保险公司导入敏捷开发平台，自动部署至测试环境，系统上线时间从三小时缩减至十分钟
日本保险公司三井住友海上火灾保险建立一套敏捷开发平台，底层架构採用GitLab提供的DevSecOps平台，能集中管理多个系统，将软体开发、测试到部署的部分流程自动化，让系统上线时间从以往约三小时，缩短至十分钟内即可完成。
导入敏捷开发平台前，系统开发流程皆是手动处理，完成开发后须要先部署在测试环境，进行测试后，再部署至生产环境。导入后，平台协助自动部署至测试环境，再採用一半手动、一半自动完成测试和部署至正式环境。
?Amazon???掌纹付款?
Amazon推出Amazon One行动程式，使用者在手机建立掌纹签章后即可用掌纹付款
Amazon在2020年推出掌纹辨识系统Amazon One，消费者在特定店家可使用Amazon One扫描和注册掌纹，之后再利用自己的掌纹来付帐、入场、验证年纪。上周四（3/28），Amazon发表了Amazon One行动程式，允许使用者透过iPhone或Android手机拍摄自己的掌纹，建立掌纹签章，不必再透过实体店面的Amazon One装置来扫描掌纹。
儘管Amazon One上线已超过3年，但使用这项掌纹服务的累计次数仅有800多万。不过，根据Amazon的统计，在实体商店使用掌纹服务付款的用户中，超过8成都会重覆使用。因此，Amazon决定进一步推广Amazon One，藉由推出行动程式来降低注册门槛。
