日本研究人员利用大型语言模型 (LLM) 成功为聊天机器人培养出各种各样的人格特质。名古屋大学资讯学研究科的有田隆也教授和铃木礼治副教授团队，利用博弈理论中的囚徒困境，创建了一个演化AI智慧体的框架，使AI可以像人类行为一样，在自私和合作的行动之间切换，并透过演化过程调整策略。他们的研究成果发表在《科学报告》杂誌上。

由大型语言模型驱动的对话式AI构成了诸如 ChatGPT 之类的技术基础。这些技术使电脑能够以类似于人与人交流的方式与人互动。名古屋大学团队的目标是研究如何利用LLM促进更多样化的个性特徵在社会互动中的演化。?

AI的人格透过玩博弈论中的囚徒困境来进化，以获取虚拟收益。囚徒困境是每个参与者都要选择与伙伴合作还是背叛。如果两个AI系统都合作，则他们各自可以获得4美元的虚拟收益。然而，如果一方背叛而另一方合作，背叛者将获得5美元，而合作方则一无所获。如果双方都背叛，则他们各自可以获得1美元。?

「在这项研究中，我们着手研究具有各种人格特质的AI智慧体如何互动和进化，」有田解释说。「透过利用大型语言模型的强大功能，我们开发了一个框架，AI智慧体可以根据其基因中编码的人格特质的自然语言描述进行进化。」?

「透过这种框架，我们观察到了各种类型的人格特质，AI的进化能够在自私和合作行为之间切换，反映了人类行为。」?

在传统的演化博弈论研究中，模型中的「基因」直接决定一个智慧体的行为。通过使用大型语言模型，有田和铃木探索了比以前模型更複杂的描述所代表的基因，例如「既开放团队合作，又优先考虑自身利益，导致合作和背叛的结合」。然后，透过询问大型语言模型是否会在具有这种人格特质的情况下合作或背叛，将这种描述转换成行为策略。?

这项研究使用了一个进化框架，其中AI智慧体的能力在世代更迭过程中透过自然选择和突变而塑造。这导致出现各种各样的人格特质。?

一些智慧体表现出自我中心的特徵，将自己的利益淩驾于整个社群或群体的利益之上，而另一些智慧体则展示出先进的策略，这些策略围绕着追求个人利益的同时，仍然考虑互利和集体利益。?

「我们的实验为AI智慧体人格特质的进化动力学提供了迷人的见解。我们观察到AI群体中出现合作和自私两种人格特质，这让人联想到人类社会动态，」铃木说。?

「然而，我们也发现了AI社会固有的不稳定性，过度合作的群体会被更『自我中心』的AI智慧体所取代。」?

「这项成就强调了大型语言模型在AI研究中的变革潜力，表明基于微妙语言表达的人格特质进化可以用大型语言模型的运算模型来表示，」铃木评论道。?

「我们的发现为AI智慧体应该具备哪些特质才能融入人类社会提供了见解，同时也为AI社会和不久的将来可能出现的AI与人类混合社会的设计提供了指导原则。」