VS Code 现已支持 Copilot Studio 扩展，开发者可直接在 IDE 中构建 AI 智能体

微软近日正式发布 Visual Studio Code 的 Copilot Studio 扩展，让开发者无需切换到网页端，就能在熟悉的编码环境中设计、调试和部署 AI 智能体。这一更新标志着 AI 功能开发从“拖拽配置”走向“代码驱动”，更贴近真实项目开发流程。

该扩展在公测阶段已获得超过 13,000 次下载，许多团队反馈，过去需要在浏览器中手动设置对话流程、意图和实体，现在可以直接在 VS Code 中用 JSON 或 YAML 文件定义智能体行为，配合语法高亮和智能提示，写起来像写配置文件一样自然，出错率明显下降。

版本控制与协作，像管理代码一样管理 AI

企业团队最关心的协作与发布问题，这次也得到了解决。扩展完整支持 Git，所有智能体的定义、对话树和变量配置都可以提交到代码仓库，支持 Pull Request 审查、分支管理、历史回滚。团队成员不再担心“谁改了谁的逻辑”，所有变更可追溯、可回退。

此外，开发者还能在 CI/CD 流程中加入智能体测试步骤。例如，在推送代码时自动运行模拟对话测试，验证关键路径是否正常，确保上线前不会因配置错误导致用户对话崩溃。这与前端或后端服务的发布流程保持一致，无需额外学习新工具。

与 GitHub Copilot、Claude Code 协同，写得更快、改得更准

如果你已经习惯用 GitHub Copilot 快速生成函数，现在它也能帮你写智能体逻辑。比如，输入注释“创建一个能查询订单状态的助手”，Copilot 可自动生成符合格式的 JSON 模板；当你遇到对话响应不准确时，Claude Code 可分析历史对话日志，建议优化意图匹配规则。

这种协同不是“AI 替你写”，而是“AI 帮你少写错”。开发者仍主导结构设计，AI 只负责填充样板、检查语法、提示潜在冲突，真正实现“人控方向，机器辅助”。

本地调试，实时测试，告别反复上传

过去在网页端调试智能体，每次改一点都要保存、上传、等待加载、再测试，耗时且低效。现在，你可以在 VS Code 中直接启动本地模拟器，输入用户语句，实时看到智能体如何响应，错误日志直接显示在调试控制台，甚至能打断点、查看变量状态。

微软还提供了官方模板库，涵盖客服、内部工单、HR 咨询等常见场景，开箱即用。你也可以把自己的智能体导出为标准格式，迁移到其他环境，比如 Azure Bot Service 或 Teams 应用，无需重写。

适合谁用？

如果你是：

• 正在用 Power Platform 或 Dynamics 365 构建自动化流程的开发者
• 需要为内部系统开发聊天助手，但不想依赖无代码平台
• 团队已有 CI/CD 和 Git 工作流，希望 AI 功能也能纳入其中
• 厌倦了在网页端来回切换、保存、刷新、等待

那这个扩展就是为你准备的。它不改变 Copilot Studio 的核心能力，只是把它带进了你每天都在用的开发环境。

目前该扩展已在 VS Code 市场免费开放，支持 Windows、macOS 和 Linux，无需额外订阅，仅需登录微软账户即可安装。官方文档和示例项目已同步更新至 GitHub。