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NVIDIA周一（12月15日）宣布，已收购高性能计算（HPC）开源调度系统Slurm的主要开发与维护公司SchedMD。未来，NVIDIA将继续保持Slurm的开源和中立地位，同时增强其在AI与HPC集群层面的软件控制能力。双方未披露交易金额。

Slurm最早于2002年由美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory，LLNL）开发，是一套负责集群资源分配、作业调度与队列管理的开源系统。在TOP500超级计算机中，有65%的系统采用Slurm，已被视为HPC管理软件的行业标准。随着大型语言模型和生成式AI的训练规模持续扩大，Slurm也逐渐成为AI训练与推理不可或缺的基础架构。

成立于2010年的SchedMD并非Slurm的原始开发者，而是在Slurm被学术界和产业界广泛采用后，承担其长期维护、功能开发与商业支持的公司，主导了Slurm的版本演进、核心功能更新与发布节奏。

NVIDIA表示，该公司与SchedMD的合作已超过十年，未来将持续投资Slurm的开发，以维持其在HPC及AI领域作为领先开源调度器的地位。同时，NVIDIA将加速推动SchedMD及Slurm与新一代NVIDIA系统的整合，优化整体计算基础设施上的工作负载，并支持多元硬件与软件环境，使客户能够使用Slurm运行异构集群。

NVIDIA还将继续为SchedMD现有的数百家客户提供Slurm开源软件的技术支持、培训与开发服务。

市场分析认为，相较于NVIDIA旗下的CUDA、NCCL等加速计算软件主要提升GPU性能，Slurm位于更上层，负责工作负载的排队、CPU与GPU资源的分配，以及在异构集群中的调度。随着AI集群规模快速扩张，调度与资源管理直接影响训练效率与整体成本。通过此次收购，NVIDIA的角色也从单纯的AI硬件供应商，进一步扩展至数据中心与AI集群的核心控制层。