Tabular

资料与AI业者Databricks周二（6/4）宣布，已同意买下资料管理业者Tabular，準备改善资料湖仓（Lakehouse）格式的相容性。双方并未揭露交易细节，但《华尔街日报》（Wall Street Journal）报导，此一交易规模介于10亿~20亿美元之间，预计于今年7月完成交易。

Databricks与Tabular的创办人都来自开源社群。其中，Databricks在2013年由Apache Spark的原始创办者所设立，Apache Spark为一锁定大规模资料处理的开源统一分析工具，之后Databricks也打造了开源的Delta Lake资料湖专案；至于Tabular则是在2021年由Ryan Blue、Daniel Weeks和Jason Reid所创立，Blue与Weeks在任职于Netflix时开发了「冰山」（Iceberg）专案，这是个用于大型分析表格的格式，之后把它捐给了Apache软件基金会。

迄今全球已有超过500名工程师贡献Delta Lake专案，并有逾1万家企业使用Delta Lake，平均每天处理4 EB以上的资料量。

Databricks表示，Delta Lake与Iceberg专案在差不多的时间问世，皆为资料湖仓格式主要的开源标準，可惜的是，虽然它们都是基于Apache Parquet并有类似的目标与设计，却因彼此独立开发而互不相容。在收购Tabular之后，Databricks打算与Delta Lake及Iceberg密切合作，推动彼此格式的互动。

至于Tabular也说，资料生态体系充斥着开放表格格式的讨论，大家都希望能够有一个安全且集中的资料架构，可连结到各种专业的运算框架或引擎，从而解锁新的资料管理及分析能力，与Databricks携手建置一个共同的资料标準将可实现此一愿景。