前OpenAI CTO穆拉蒂发布开源AI模型Inkling

前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的"思维机器实验室"（Thinking Machines Lab）日前发布了其首个多模态AI模型Inkling。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量9750亿，激活参数410亿，支持最高100万tokens的上下文窗口，被视为当前美国开源AI领域的重要竞争者。

思维机器实验室的创始团队约三分之二成员来自OpenAI，曾参与前沿研究、产品落地及安全机制构建等工作。Inkling在预训练阶段处理了45万亿tokens的多模态数据，包括文本、图像、音频及视频。目前模型权重已在Hugging Face平台及Thinker API上公开。

基准测试显示，Inkling在数学求解方面表现突出，AIME2024测试得分97.1%；在智能体工作流程MCP Atlas测试中得分74.1%。该模型在原生视觉和音频理解方面竞争力较强，MMAU音频测试得分77.2%。不过在推理、编码及部分软件工程任务上，与Claude Fable5、GPT-5.6等闭源模型相比仍有差距。

在与GLM-5.2、DeepSeek-V4 Pro、Kimi K2.6等开源模型的对比中，Inkling在通用指令跟踪（IFBench）方面表现较好，而GLM-5.2在纯编码与复杂推理任务上保持优势。

作为穆拉蒂团队的首个开源项目，Inkling的权重开放为开发者提供了具备原生多模态能力的基座模型，有望在AI应用开发中发挥重要作用。