前OpenAI CTO创立思维机器实验室，开源多模态模型Inkling

由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室，近日发布其首款从零训练的多模态AI模型Inkling。该模型采用混合专家架构，总参数9750亿、激活参数410亿，最长上下文支持100万tokens，预训练数据覆盖45万亿tokens，涵盖文本、图像、音频和视频四种模态，目前已开放权重供下载使用。

团队背景深厚，推理编程仍存短板

思维机器实验室约三分之二的核心成员来自OpenAI，团队曾在该机构领导前沿研究、产品与安全工作。然而，Inkling在推理和编程方面仍落后于中国开源模型。GLM 5.2在编码、智能体推理和复杂推理任务上全面领先，SWEBench Pro得分62.1%对54.3%，Terminal Bench 2.1更是达到82.7%对63.8%。

DeepSeek V4 Pro在编码和事实性测试中保持优势，Kimi K2.6在多项技术基准测试中同样胜出。Inkling仅在数学领域成功超越DeepSeek，AIME2026测试取得97.1%的高分。

多模态表现亮眼，距闭源巨头仍有差距

与美国本土开源对手相比，Inkling优势明显，在推理、编码和智能体工作流方面全面压制英伟达的Nemotron 3 Ultra。但面对Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro等闭源模型，Inkling在极限推理和软件工程自主性方面差距明显——Claude Fable 5在SWEBench Verified上达95.0%，GPT-5.6 Sol在Terminal Bench 2.1上拿到89.5分，均远超Inkling。

多模态能力是Inkling的亮点所在：视觉基准MMMU Pro得分73.3%，音频处理MMAU测试取得77.2%，与Gemini 3.1 Pro的82.5%差距有限，展现出较强的多模态竞争力。