日本巨头联手打造“物理AI”大模型，剑指全球技术自主权

东京，2024年——软银集团联合本田、索尼、NEC、三菱UFJ银行、三井住友银行、瑞穗银行、住友集团和Preferred Networks，正式宣布成立一家名为“日本AI基础模型开发公司”的新实体。这不是一次普通的科技合作，而是日本政府与产业界罕见地集体押注，试图在AI领域摆脱对美国和中国技术的依赖，打造属于自己的“数字基础设施”。

这背后，是日本制造业和科技产业多年来的隐忧：当全球大模型竞赛如火如荼，日本企业却在底层技术上几乎“无话可说”。从ChatGPT到Gemini，从Claude到通义千问，日本公司要么买服务，要么用开源，却从未真正拥有过自己的“大脑”。这一次，他们决定不再旁观。

不是另一个ChatGPT，而是一个能“看懂世界”的AI

这家新公司要做的，不是再训练一个能写诗、能答题的通用语言模型。他们的目标，是开发出全球首个真正能“理解物理世界”的AI系统——“物理AI”。

什么是“物理AI”？简单说，就是让AI不仅能“想”，还能“看”“听”“动”。它要能理解机器人手臂的力学反馈、自动驾驶汽车在雨中打滑的轨迹、工厂流水线上零件的微小形变。它要能从摄像头、传感器、激光雷达中读懂真实世界的规律，而不是只靠文字和数据推演。

为此，新公司设定了一个激进的目标：到2030年，建成参数规模达1万亿的AI模型。这个数字，比目前公开的最大模型（如GPT-4o、Gemini 1.5 Pro）还要高出近一倍。更重要的是，这1万亿参数，不是堆在文本上，而是分布在视觉、动作、物理仿真、多模态感知等多个维度——相当于给AI装上眼睛、耳朵、触觉和直觉。

谁在干？怎么干？

这不是一家初创公司，而是一张覆盖日本科技与制造核心的“国家队”名单：

• 软银与NEC：负责搭建底层架构，调用日本在高性能计算和通信网络上的积累，构建专用AI训练集群。
• 本田与索尼：提供真实世界的数据和应用场景。本田的自动驾驶车队每天在东京、大阪路上跑出数百万公里的传感器数据；索尼的机器人“aibo”和工业视觉系统，是AI学习“物理交互”的天然实验室。
• Preferred Networks：日本本土成长起来的AI独角兽，曾为丰田研发过生产预测系统，这次将负责模型的高效训练与优化，是连接学术与工业的“关键桥梁”。
• 三大银行与住友集团：不只是出资人，更是数据与场景的提供者。银行的智能风控、防欺诈系统，工厂的设备预测性维护，都需要AI理解“人”和“物”的真实行为模式。

所有参与方都同意：模型建成后，不只自己用。日本中小企业、科研机构、甚至地方市政厅，都可以申请接入。这不是封闭的“巨头俱乐部”，而是一次“技术共享运动”——政府已明确表示，将通过“国家战略特区”政策提供税收减免、算力补贴和数据开放支持，确保这个系统能真正落地生根。

为什么现在？为什么是日本？

2023年，日本经济产业省一份内部报告指出：日本企业在AI应用层面的投入，80%依赖海外云服务和开源模型。一旦国际局势变化，或技术出口受限，整个智能制造、智能交通、智能医疗体系都可能“断电”。

而2024年，美国对华AI芯片禁令升级，欧洲加速推进“AI主权”计划，中国在多模态大模型上持续突破——日本意识到，再不行动，未来十年的工业竞争力将彻底被边缘化。

“我们不需要一个比美国更强的AI，”一位参与项目的NEC高管说，“我们需要一个比美国更懂日本工厂、日本道路、日本老人生活的AI。”

下一步：从实验室，到街头巷尾

2025年，第一版“物理AI”原型将部署在本田的无人工厂和索尼的机器人测试场；2026年，东京部分地铁站将试点AI预测人流拥堵与设备故障；2028年，日本全国1000家中小制造企业有望免费接入系统，实现“低成本智能化”。

这不是一场技术炫技，而是一次国家意志的落地。日本终于明白：在AI时代，真正的护城河，不是代码，而是对真实世界的理解能力。而这一次，他们决定，自己来掌握。