AWS推出Amazon Redshift RG实例，这是Redshift新的实例家族，采用AWS Graviton处理器，并整合数据湖查询引擎。AWS表示，RG实例在执行数据仓库工作负载时，速度最高可达既有RA3实例的2.2倍，每vCPU价格低30%，适用于数据仓库、数据湖与高频查询工作负载的成本控制需求。

Amazon Redshift是AWS的云端数据仓库服务，企业常以Redshift处理结构化且频繁访问的数据，并以数据湖保存更多样、成本较低的海量数据。AWS强调，随着BI仪表板、ETL流程与AI代理程序带来更频繁的查询需求，分析平台需要在延迟、性能与成本之间取得更好的平衡。

RG实例的主要变化，是Redshift可使用同一套查询引擎访问数据仓库与数据湖。AWS指出，内置数据湖查询引擎默认开启，用户可从单一引擎执行SQL分析，查询Redshift数据表与Amazon S3数据湖数据。在查询数据湖格式数据时，AWS表示，RG实例查询Apache Iceberg的性能最高可达RA3的2.4倍，查询Apache Parquet则最高可达RA3的1.5倍。

该架构调整也改变了Redshift查询数据湖的成本构成，AWS说明，Redshift现在会在集群节点上执行数据湖查询，即使用处理数据仓库工作负载的同一组计算资源。因此Amazon Redshift Spectrum不再是必要组件，数据湖查询可保留在用户的VPC边界内，沿用既有IAM角色，也不再产生过去Spectrum每TB扫描5美元的费用。

企业可通过AWS管理控制台、AWS CLI或AWS API创建新的RG集群，也可将既有Redshift集群迁移至RG实例。AWS提供两种使用方式，一是弹性调整大小，适用于兼容配置，AWS提到，停机时间约10至15分钟。另一种是快照还原（Snapshot and Restore），可从RA3快照创建RG集群，适合在迁移时一并调整配置。

AWS表示，既有外部数据表、Schema与查询语句，包括原有的Spectrum查询，都不需要重建或修改应用程序代码。Redshift RG实例目前已在多个AWS区域开放，包括美国、加拿大、欧洲、南美，以及亚太区的香港、首尔、新加坡、东京、大阪、台湾和悉尼等地域。