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百度成立模型委员会(BMC)统筹BMU与AMU,推进研发一体化

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百度成立模型委员会,大模型进入“实战冲刺”阶段

5月15日,百度正式宣布成立“百度模型委员会”(Baidu Model Committee,简称BMC),全面接管公司内部所有大模型的研发与落地工作。这不是一次简单的部门重组,而是百度在AI领域的一次“刮骨疗毒”——把过去分散在基础研究和产品应用之间的团队,彻底打通,让模型从实验室直接冲进真实场景。

原基础模型研发部(BMU)和应用模型研发部(AMU)不再各自为战,现在统一向BMC汇报。这意味着,训练一个模型的人,要和用这个模型做搜索、做文心一言、做智能云产品的人坐在一起,天天对齐需求。有内部员工透露,现在每周的模型进度会,不再是“参数又涨了”,而是“这个功能上线后用户点击率提升了多少”。

这个新委员会的成员,大多是30岁出头的年轻人。他们不是传统意义上的“学术大牛”,而是从一线项目里杀出来的实战派——有人在GitHub上开源的代码被上千个团队引用,有人曾带着团队在48小时内把一个模型压缩到手机端能跑的大小,还有人靠调参让文心一言在客服场景的准确率提升了17%。外界猜测,BMC的核心班底里,有不少是最近半年从国内外顶尖AI团队“挖”来的技术骨干,他们不谈论文,只谈怎么让模型在真实业务里“活下来”。

百度这次动作,背后是清醒的认知:AI竞赛早就不是比谁的参数更大、谁的训练成本更高了。国外大厂开始砍掉“百亿参数幻觉”,转向“小模型+精准数据”的实用路线;国内互联网公司也在纷纷收缩AI预算,把钱花在能带来收入或降本的地方。百度的BMC,就是冲着这个方向去的——不是做“最先进”的模型,而是做“最能用”的模型。

一个信号是,文心一言4.0上线后,搜索结果的“引用来源”更清晰了,客服机器人能处理的复杂问题翻了一倍,企业客户反馈“用起来不卡壳了”。这些变化,背后都是BMC在推动。有投资人说:“以前百度的AI像一台高性能跑车,现在终于有人把油门和方向盘连起来了。”

接下来,BMC的重点会放在三个地方:一是让文心一言在搜索、地图、智能驾驶等核心产品里“无感接入”,用户感觉不到AI,但体验变好了;二是帮中小企业用上定制化模型,降低使用门槛;三是把模型训练成本压到原来的三分之一,让AI不再是“烧钱游戏”。

百度的AI,终于从“秀肌肉”转向“干实事”了。而这一次,他们想赢的,不是排行榜,是用户的手。