蚂蚁集团开源万亿参数大模型Ling-2.6-1T，聚焦“快思考”与智效比优化

百灵大模型Ling-2.6-1T正式开源：万亿参数，不靠堆料，靠真本事

蚂蚁集团旗下的百灵大模型团队今天正式开源Ling-2.6-1T——一个参数规模突破万亿的模型，但它的亮点不是数字，而是“能干活”。它不追求参数越多越好，而是专注解决开发者在真实场景中最头疼的问题：指令执行不准、工具调用卡顿、长对话记不住、推理容易出错。

Ling-2.6-1T的架构设计很务实。它没有用传统方式堆叠层数和参数，而是通过一套自研的“抑制冗余”机制，砍掉了大量无意义的中间推理步骤。简单说，它不绕弯子，能直接从问题跳到答案，省下近40%的计算开销——这意味着你用一块A100就能跑出过去需要三块才能达到的效果。

实测显示，在CodeForces、HumanEval、MBPP等代码生成基准上，它的准确率比同规模模型平均高出8%-12%；在修复有噪声的代码、处理多轮上下文的复杂任务时，它的稳定性和一致性也明显优于主流开源模型。不是“看起来聪明”，是“用起来顺手”。

很多模型开源后，开发者发现根本用不了——调用不了API、接不上公司系统、跑不进现有工作流。Ling-2.6-1T从设计之初就瞄准了这个问题。

它原生兼容LangChain、AutoGen、LlamaIndex等主流Agent框架，支持同时调用数据库、API、Excel、SQL、Python脚本等工具，还能理解业务约束条件——比如“只能用公司内部数据源”“必须通过合规审核”“输出格式必须是JSON Schema V3”。

已经有团队在内部测试中把它接入了客服工单自动处理系统，能根据用户描述，自动查订单、调物流、写回复、生成退款单，全程无需人工干预。这不再是Demo，是能跑在生产环境里的功能。

模型已经上线Hugging Face和ModelScope，任何人都可以免费下载、本地部署或通过API调用：

为了让更多人有机会试用，官方决定将OpenRouter平台的免费API额度延长一周——现在起一周内，每位开发者可免费调用高达5000次，无需注册企业账号，无需信用卡，直接用邮箱就能开始。

这不是又一次“参数军备竞赛”的宣传，而是一次真正为开发者减负的开源行动。如果你厌倦了那些华丽但不实用的模型，Ling-2.6-1T，值得你花一天时间试试。