英国自动驾驶新星Wayve拿下10.5亿美元，软银、英伟达、微软联手押注

英国初创公司Wayve刚刚完成了一笔惊人的10.5亿美元C轮融资，创下英国AI初创企业有史以来最高单轮融资纪录。领投方是日本软银集团旗下的愿景基金，英伟达和微软也直接参与投资，三家行业巨头罕见地齐聚一堂，为这家只有不到十年历史的公司背书。

这不是一次普通的融资。软银的参与，意味着他们把Wayve看作是“物理AI”落地的关键一环——不只是自动驾驶，未来可能延伸到仓储机器人、物流搬运、甚至家庭服务机器人。英伟达不只是提供算力，而是把自家的Omniverse仿真平台和AI芯片深度接入Wayve的训练系统；微软则把Azure云作为其模型训练的“大后方”，确保每天数百万公里的驾驶数据能被快速处理、迭代。

不靠高精地图，只用摄像头和AI“学开车”

Wayve最让人眼前一亮的地方，是它完全不依赖高精地图和激光雷达。不像特斯拉早期靠雷达+地图，也不像Waymo那样花上亿美金测绘城市道路，Wayve的车只装了普通摄像头——就跟人开车一样，靠眼睛看。

它的AI模型不是靠程序员一条条写规则，而是通过海量真实驾驶视频“自学成才”。你开车时看到一个没标线的路口、一个突然冲出的电动车、一个没打灯的变道，它都会记下来，反复模拟，直到能自己判断该怎么应对。这种“端到端”学习方式，让车辆在伦敦、柏林、东京这些从未被精确测绘过的城市里，也能开得像老司机一样自然。

一位曾在Wayve实习的工程师透露：“我们训练模型时，甚至会故意加入雨天、大雾、施工围挡这些‘脏数据’。不是为了完美，而是为了真实。真正的路，从来不是干净的。”

为什么这次融资能点燃行业信心？

过去三年，自动驾驶行业经历了大洗牌。Cruise、Argo AI这些明星公司相继裁员、停摆，投资人对“烧钱换里程”的模式越来越谨慎。但Wayve不一样——它没靠补贴，也没靠政府项目，而是用技术效率说话。

它的基础模型AV2.0已经能在英国多个城市实现无安全员的自动驾驶测试，部分路段已进入商业试点。更重要的是，它的系统能无缝适配不同车型：从大众高尔夫到沃尔沃SUV，只需换摄像头和算力模块，不用重写代码。这意味着，它不是为一家车企定制的“专属系统”，而是一个能被广泛授权的“自动驾驶操作系统”。

有分析师指出，Wayve的技术路线，可能比特斯拉的FSD更快实现规模化。因为特斯拉要处理全球几十种车型、上百种法规，而Wayve的模型天生就是“通用型大脑”，适配成本更低。

未来不止是车，还有机器人

软银的野心显然不止于汽车。其投资负责人曾公开表示：“我们相信，未来的AI不是在屏幕上跑的，而是在现实世界里走动的。”

Wayve已经开始和英国的物流机器人公司合作，把同样的视觉推理能力用在仓库搬运机器人上。想象一下：一个机器人不用预设路线，能自己绕开突然出现的叉车、识别散落的纸箱、甚至听懂人类喊“等等，我拿个货”，这不再是科幻。

微软的Azure云平台正在为Wayve搭建一个“驾驶数据联邦网络”，未来可能开放给其他欧洲初创公司，形成一个共享训练生态。这背后，是欧洲试图在AI领域摆脱对美国大厂依赖的一次关键布局。

接下来要做的，是让普通人坐上它的车

目前，Wayve已在伦敦、曼彻斯特等地开展“公众试乘计划”，用户可以通过App预约，体验完全无人干预的自动驾驶服务。虽然还不能像出租车那样全天候运营，但每一次上车，都是对模型的一次真实考验。

他们没喊“L4级自动驾驶”，也没说“明年上市”。他们只是默默把车开进雨天的牛津街，开过施工中的桥洞，开进没有信号的地下停车场——然后，让AI自己学会怎么处理。

这一次，不是资本在讲故事，而是技术在走路。而这条路，正越走越宽。