维基百科创始人回应AI百科：马斯克的Grokipedia？我们不靠幻觉做知识

最近，维基百科创始人吉米·威尔士在一次公开访谈中，直接谈到了最近被热议的“AI百科全书”——特斯拉CEO埃隆·马斯克推出的Grokipedia。他没有回避，也没有客套，直言：“那东西就是个笑话。”

威尔士不是在泼冷水，而是在提醒所有人：知识不是靠算法堆出来的。维基百科过去20年能成为全球最可信的免费百科全书，靠的不是算力，而是成千上万志愿者的耐心、专业和责任感。每一条条目，从初稿到定稿，都要经过多人交叉校对、引用来源、反复修订。一个冷门历史事件，可能要等一位退休教授花几周时间查档案才能写对。

相比之下，AI生成的内容，问题出在“自信地胡说八道”。OpenAI去年发布的一项研究显示，顶级大模型在面对非主流知识时，“幻觉”率高达79%——也就是说，每10个答案里，有8个是编的，但听起来头头是道。你问它“1987年冰岛火山喷发对欧洲小麦价格的影响”，它能给你列个时间线、数据表、专家引述，全都是假的。而维基百科上，这种条目要么不存在，要么会标注“需更多引用”。

威尔士提到，他不是反对AI辅助工具。比如，有人用AI帮着整理文献、翻译外文资料，这没问题。但让他亲自审核AI写的条目？“我宁愿多花两小时自己查资料。”他说。维基百科的编辑社区里，有医生、工程师、历史学者、退休图书馆员——他们不是为了流量，而是为了把事情说清楚。

至于Grokipedia，威尔士没多说，但网友已经扒出：这个项目至今没有公开任何编辑规则、来源标准，也没有志愿者团队。它更像是一个营销噱头，用“马斯克+AI”两个关键词收割眼球。而维基百科呢？2023年，全球有超过2700万注册用户，每月新增超过100万条修订。它的力量，藏在这些沉默的贡献者身上。

有人问：“AI这么快，未来不会取代人工吗？”威尔士的回答很朴实：“你愿意让一个从没上过大学的程序，告诉你怎么治你的病、怎么理解二战的起因？还是愿意相信一个花了一年时间读完17本专著的退休老师？”

今天，信息爆炸，谣言比真相跑得快。但维基百科依然在用最笨的方法——人盯人、条条有出处、错了就改——守住最后一道防线。它不是完美的，但它真实。

为什么你该继续信任维基百科？

很多人以为维基百科“没人管”，其实它比你想象的更严。

• 每一条目都有“讨论页”：任何编辑都要说明修改理由，别人可以质疑、反驳、要求证据。
• 引用必须可查：不能写“据说”“很多人认为”，必须链接到权威出版物、学术论文、官方档案。
• 高关注度条目有“保护机制”：像“气候变化”“新冠疫苗”这类热门词条，只有资深编辑能修改，防止恶意篡改。
• 全球100多种语言版本，每个社区独立运作，中文维基的编辑守则，和英文版一样严格。

2024年，维基媒体基金会公布，其条目准确率在主流科学、历史、地理类内容中，与《大英百科全书》基本持平，远超所有AI生成百科。而它的运营成本，几乎全靠全球网友小额捐款支撑——没有广告，没有算法推荐，没有付费会员。

这不是科技公司的产品，而是一个由普通人共同维护的公共知识遗产。

别被“AI百科”骗了，真正的知识，需要时间

当AI能3秒生成一篇“牛顿生平”，我们更该问：它写得对吗？谁负责？谁改错？

维基百科的答案是：我们。每一个点“编辑”按钮的人，都是守护者。

威尔士最后说：“我们不需要更快的机器，我们需要更多愿意花时间弄清楚真相的人。”

下次你查一个冷门知识点，别急着复制AI的答案。打开维基百科，看看它的参考文献，读读讨论页的争论——那里，才是知识真正的样子。