席尔瓦离开DeepMind，创办新公司Ineffable Intelligence

前谷歌DeepMind首席科学家、AlphaGo背后的核心人物David Silver，已于近期正式离职，转身在伦敦创立了一家名为Ineffable Intelligence的AI初创公司。这不是一次普通的跳槽——Silver是推动AI从理论走向现实的关键人物之一。他参与打造的AlphaGo不仅击败了世界围棋冠军李世石，更让全球重新认识了机器学习的潜力。如今，他选择离开这个曾定义AI黄金时代的团队，带着全新的野心进入未知领域。

10亿美元种子轮，融资规模直逼行业天花板

Ineffable Intelligence正在筹备一轮高达10亿美元的种子轮融资，这一数字在AI初创公司中极为罕见。即便是OpenAI在2019年获得的10亿美元融资，也是在GPT-2已初现雏形之后的B轮。而Silver的公司尚未发布任何产品，仅凭团队背景和愿景就获得顶级风投的青睐，背后是资本对“下一代AI范式”的极度押注。据知情人士透露，包括a16z、Sequoia和SoftBank在内的多家顶级机构已参与初步洽谈，部分投资人甚至表示“这不是在投一家公司，而是在投一个可能重新定义智能的实验”。

不靠大模型，不靠人类数据，它要自己“学会”

与当前主流AI依赖海量文本、图像数据训练不同，Ineffable Intelligence的目标是打造一种“从零开始学习”的智能体。他们不再使用GPT、Claude这类依赖人类语料的大型语言模型，而是回归强化学习的原始理念——让AI像婴儿一样，在虚拟环境中通过试错、探索、失败、再尝试，自主构建对世界的理解。

Silver团队正在构建一个高度复杂的模拟世界，其中AI代理可以学习操作工具、理解物理规则、甚至发展出协作策略。这些能力不是被“教”出来的，而是通过奖励机制和长期目标驱动自然涌现。比如，一个AI代理可能在没有人类告诉它“水能灭火”之前，通过反复实验发现：把虚拟火源浇湿后，火焰会熄灭。这种能力，被称为“自主涌现智能”（Emergent Autonomy），是当前所有大模型都无法真正实现的。

业内有人将它比作“AI界的SpaceX”——不是改进火箭发动机，而是重新设计整个航天系统。

DeepMind回应：感谢，但不再回头

DeepMind官方发布声明，称Silver“为公司的发展和AI领域的进步做出了不可替代的贡献”，并祝愿他“在新的旅程中取得成功”。但值得注意的是，声明中未提及任何合作或技术共享意向。这暗示着：Silver带走的不只是人脉，更是一整套关于“智能如何形成”的新哲学。

过去几年，DeepMind逐渐转向医疗、能源等应用落地，而Silver的离开，被许多观察者视为“纯AI探索派”与“工程落地派”分道扬镳的标志性事件。

为什么这一次，不一样？

过去十年，AI的进步几乎都建立在“更大模型+更多数据”上。但这条路正面临瓶颈：算力成本飙升、数据枯竭、模型越来越像“高级复读机”。Silver的团队认为，真正的智能不该是“背诵人类知识”，而应是“创造新知识”。

他们已秘密测试了几个原型系统，在模拟的物理世界中，AI代理在没有人类干预的情况下，独立发现了“杠杆原理”“流体动力学基础”甚至“简单的工具制造”。这些成果尚未公开，但内部演示视频已在少数投资人中流传，有人形容：“它像一只在虚拟世界里用树枝钓蚂蚁的猩猩——没人教它，但它就是懂了。”

未来会怎样？

如果Ineffable Intelligence成功，我们可能迎来第一个真正“不依赖人类说明书”的AI。它不会回答“什么是量子力学”，但它可能自己推导出量子纠缠的数学形式；它不会写诗，但可能在虚拟环境中创造出一种全新的艺术表达方式。

这不是科幻。Silver团队中有多位曾参与AlphaStar、MuZero的原始成员，他们知道如何让机器“思考”，而不只是“预测”。

2025年，我们或许会看到第一代Ineffable系统在模拟环境中完成复杂任务——比如在没有人类指令下，自主设计并运行一个节能的虚拟城市电网。而那时，整个AI行业，都将重新思考：智能，到底该从哪里开始？