芯片界“巨无霸”横空出世：Cerebras 用整片晶圆挑战 NVIDIA

当整个行业还在为 NVIDIA 的 H100 芯片抢破头时，一家名不见经传的加州公司，悄悄把整块300毫米晶圆——也就是半导体制造中最大的单片原料——直接做成了一个芯片。这不是概念图，也不是实验室原型，而是正在为 OpenAI 运行真实AI模型的硬件：Cerebras WSE-3。

就在上个月，Cerebras 宣布完成10亿美元融资，估值飙升至230亿美元，一年内翻了近三倍。领投方是硅谷老牌风投 Benchmark Capital，这家机构曾投出 Uber、Slack 和 Twitter，它的出手，意味着华尔街不再只是把 Cerebras 当成“技术狂想”，而是认真把它当作下一个算力巨头来押注。

传统芯片是把一块晶圆切成几十甚至上百个小芯片，再用复杂的封装和电路板连起来。但信号在这些“小芯片”之间跑一趟，延迟高、功耗大、效率低。Cerebras 干脆不切了——直接用整片晶圆做出一个边长21.5厘米的单芯片，面积是普通AI芯片的56倍。上面集成了4万亿个晶体管、90万个AI专用核心，内存带宽是H100的10倍以上。结果是什么？在同样的训练任务下，它能把推理速度拉快20倍，而且功耗更低。

这不是吹牛。OpenAI 已经把 Cerebras 的系统用在了实际生产中。双方签署了一份超百亿美元的多年协议，覆盖未来几年的算力需求。知情人士透露，GPT-4o 的部分推理负载，已经在 Cerebras 的机器上跑了一年多，稳定性和响应速度远超预期。更耐人寻味的是，OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼不仅是客户，还是个人股东——他早在2021年就悄悄投了数千万美元。

从“被冷落”到“被抢购”：Cerebras 的逆袭之路

几年前，Cerebras 还被业内笑称为“疯子的项目”。没人相信有人能做出这么大、这么复杂的芯片，更没人相信它能量产。但事实是，他们已经交付了超过100台系统，客户包括美国能源部、梅奥诊所、摩根士丹利，甚至欧洲核子研究中心（CERN）。

真正让市场态度逆转的，是2023年底的一次技术突破：他们把芯片的良率从不足10%提升到超过60%。这意味着，不是靠运气做出一块完美晶圆，而是可以稳定、批量地制造。这背后是自研的缺陷修复算法和自动测试系统——不是靠堆钱，而是靠工程硬实力。

过去两年，Cerebras 的营收年复合增长率超过300%。虽然他们从不公布具体数字，但据行业分析师估算，仅2023年，其硬件销售和配套服务收入就已突破5亿美元。而他们最赚钱的模式，不是卖芯片，而是“算力即服务”——客户租用他们的系统，按小时付费，就像云计算，但专为大模型优化。

上市倒计时：2026年，一场真正的“芯片大战”即将开场

2023年，Cerebras 原本计划上市，却被一纸监管通知叫停——因为其早期投资方之一是阿联酋的 G42，美国政府担心技术外流。这场风波一度让公司股价预期腰斩。

但今年初，事情出现转折。Cerebras 主动剥离了与 G42 的股权关联，建立独立的美国运营实体，通过了美国外国投资委员会（CFIUS）的审查。消息一出，投行圈立刻行动。高盛、摩根士丹利已开始准备其IPO文件，目标是2026年第二季度在纳斯达克挂牌，募资规模或超50亿美元。

如果成功，Cerebras 将成为继 NVIDIA 之后，全球第二家市值突破千亿美元的AI芯片公司。更重要的是，它证明了一件事：在AI算力这条赛道上，不只有GPU一条路。当所有人都在拼“更多显存、更高频率”时，有人选择直接换赛道——用一块比手掌还大的芯片，重新定义什么是“算力”。

山姆·奥尔特曼去年在一次内部会议上说：“我们不是在买芯片，我们在买时间。Cerebras 给我们的，是让模型更快思考、更快学习的可能。”

2026年，当 Cerebras 的股票在纳斯达克敲钟时，全世界会看清：这场AI竞赛，早就不是谁的GPU多，而是谁敢把整块晶圆，变成一块真正的“大脑”。