Cerebras 完成10亿美元融资，估值飙至230亿美元

全球AI芯片领域再起波澜。专注于晶圆级AI推理芯片的Cerebras，正式宣布完成10亿美元的H轮融资。本轮由Tiger Global领投，AMD作为战略投资者首次直接注资。融资完成后，公司估值一举突破230亿美元，较四个月前G轮结束时的81亿美元，涨幅近185%——这是近年来半导体行业罕见的估值跃升。

为什么市场如此看好Cerebras？

Cerebras 的核心优势，不在传统芯片的“小而密”，而在“大到离谱”。它的WSE（Wafer Scale Engine）芯片，是全球唯一以整片晶圆为单位制造的AI处理器，面积高达46,225平方毫米，包含超过2.6万亿个晶体管。这种设计彻底跳出了传统芯片的封装限制，让单颗芯片就能承载千亿级参数模型的推理负载，功耗却远低于由数百颗GPU拼成的集群。

这种“暴力美学”正被头部AI公司验证。早在2023年，Cerebras就与OpenAI达成多年合作，为后者提供专用推理算力，支撑其大模型在真实场景中的低延迟响应。据知情人士透露，OpenAI部分非训练类推理任务（如客服、内容生成、多模态理解）已稳定运行在Cerebras系统上，效率提升30%以上，运营成本下降近40%。

AMD的入场，意味着什么？

AMD作为全球第二大GPU厂商，此前从未直接投资过Cerebras这样的竞争对手。此次战略注资，不仅是资金支持，更是一次技术协同的信号。业内分析认为，双方可能在系统级优化、软件栈兼容、甚至未来联合开发异构计算平台方面展开深度合作。AMD的加入，让Cerebras从“单打独斗”的初创企业，一夜之间获得了与英伟达正面抗衡的生态背书。

英伟达的压力，正在变成机会

当英伟达的H100和B200芯片仍占据AI算力市场九成份额时，客户开始意识到：过度依赖单一供应商，不仅成本高，还面临供应风险。Cerebras的出现，提供了一条“非NVIDIA路径”。尤其在推理端，其系统无需复杂的分布式调度，部署更简单，维护成本更低，对云服务商和企业级客户极具吸引力。

据Gartner最新报告，2025年全球AI推理芯片市场规模将突破500亿美元，年复合增长率超40%。而Cerebras已与多家全球顶级云服务商和金融、医疗AI企业签署试点协议，预计2025年下半年将实现规模化交付。

不只是芯片，是整套AI算力方案

Cerebras不再只是卖芯片。它正推出“Cerebras Cloud”服务，让客户无需自建机房，直接通过云端调用其晶圆级算力。这种“算力即服务”的模式，正吸引大量中小企业和研究机构入场。相比租用英伟达GPU集群动辄数万美元/月的费用，Cerebras的定价更具弹性，且支持按推理请求计费——这在AI应用爆发的今天，是真正的降本利器。

未来：230亿不是终点

从81亿到230亿，Cerebras用四个月时间证明：在AI算力的下半场，真正的颠覆者不是重复旧模式的人，而是敢于把整片晶圆做成一颗芯片的疯子。随着更多客户落地、AMD深度协同、以及全球对去英伟达化的需求升温，这家总部位于加州的公司，正在悄然改写AI算力的权力格局。