Fundamental 正式亮相，12亿美元估值背后是一场企业数据革命

就在上周，一家此前几乎无人知晓的AI初创公司Fundamental突然站在了聚光灯下——它不仅宣布完成2.55亿美元的A轮融资，投后估值直冲12亿美元，正式跻身“独角兽”行列，更带来了一个让企业数据团队重新思考工作方式的产品：Nexus。

这轮融资由Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures和Salesforce Ventures联合领投，而背后还有几位你耳熟能详的名字：Perplexity的CEO Aravind Srinivas、Datadog的CEO Olivier Pomel，甚至还有多位前Google和Microsoft的数据高管以个人身份注资。这不是一场普通的融资，更像是行业老手集体押注一个被忽视的痛点。

不是另一个ChatGPT，而是一个“能看懂Excel的AI”

市面上的AI模型都在比谁更会聊天、写诗、生成图片，但Fundamental的创始人Jeremy Fraenkel却盯着另一个问题：企业里那些堆积如山的Excel表格、SQL数据库、Salesforce报表，到底谁来真正读懂它们？

传统大语言模型（LLM）擅长处理文本，但面对一张包含500万行销售记录、120个字段的表格时，它们不是答非所问，就是逻辑混乱、数据错乱。很多公司不得不雇佣十几人的数据科学团队，花几周时间清洗、建模、验证——而Nexus，试图直接绕开这一切。

它不是“对话型AI”，而是一个“分析型引擎”。它不靠Transformer，也不靠随机生成。它是一个确定性模型：你问“上季度华东区销售额最高的五个客户是谁？”，它每一次给出的答案都一模一样——没有“可能”“或许”，没有幻觉，只有精确的统计和关联。

十亿行数据，一秒钟响应

传统AI受限于“上下文窗口”，处理超过几万行数据就卡顿、抽风。Nexus不一样——它能直接读取TB级的数据表，无需采样、无需降维，直接在原始数据上做多维度交叉分析。

一位已合作的财富100强企业CFO告诉我们：“我们以前要花三周才能跑完一个季度的渠道返利合规性审计，现在用Nexus，提交问题后，17秒内就能拿到带图表的完整报告，连数据来源行号都标得清清楚楚。”

更关键的是，它不挑数据格式。CSV、Parquet、Snowflake、Redshift、甚至你电脑里那个乱七八糟的“最终版_最终版_v3.xlsx”，它都能直接接入。不需要数据工程师提前做ETL，也不需要写Python脚本。

不是替代人，是让数据团队不再加班

Fraenkel说：“我们不是要取代数据科学家，而是要让他们从重复劳动中解放出来。”

目前，Fundamental已经与多家大型制造、零售和金融企业签下七位数年费合同。客户不是在试用，而是在替换原有的整套BI+数据科学工作流。他们不再需要每周开会讨论“这个数字对不对”，因为Nexus给出的结果，审计团队可以直接签字确认。

与此同时，公司与AWS达成深度合作，Nexus已上线AWS Marketplace，企业用户可以直接在自己的云环境里一键部署，数据不出内网，合规性直接满足GDPR和SOC2要求。这在金融和医疗行业，是决定生死的细节。

为什么现在是时机？

过去五年，AI的焦点都在生成内容上。但企业真正头疼的，从来不是写PPT，而是搞不清“为什么Q3利润下滑了15%”。

随着企业数据量爆炸式增长，而数据人才供给却严重不足——美国劳工部数据显示，2023年数据分析师岗位空缺率高达42%。Fundamental不是在造一个炫酷的AI玩具，而是在解决一个真实、昂贵、长期被忽视的运营成本问题。

现在，它已经拿到了顶级风投的背书，绑定了AWS的生态，拥有了第一批付费客户。接下来要做的，不是讲故事，而是让越来越多的CFO、COO、运营总监，在凌晨三点打开电脑，不是为了查报表，而是为了问一句：“Nexus，帮我看看这个异常波动是怎么回事？”

而答案，已经不需要等明天早会了。