Google AI 搜索正在用 YouTube 给你讲医嘱？专家急了

当你在 Google 上搜索“头痛怎么办”“胆固醇高该吃什么”或“糖尿病早期症状”时，你可能以为自己看到的是来自梅奥诊所、德国联邦卫生部或约翰霍普金斯大学的权威建议。但事实是，这些看似专业、语气笃定的 AI 摘要，有将近一半的“参考来源”竟然来自 YouTube。

一项由德国数据分析公司 SE Ranking 对 5 万多条健康搜索进行的深度调查发现：在 Google AI Overviews 引用的所有信息源中，YouTube 的引用率高达 4.43%，超过所有医院官网、政府卫生平台、医学期刊和学术机构的总和。这意味着，一个普通用户在寻求救命信息时，AI 正在优先推荐一个任何人都能上传视频的平台——哪怕上传者只是个没行医执照的“健康博主”。

这不是个例。在被引用的 YouTube 视频中，很多是“5 种天然降压食物”“医生不敢说的减肥秘诀”这类标题党内容，视频里的人穿着居家服，背景是客厅，一边喝着绿蔬汁一边对着镜头说“我用这个方法治好了我的关节炎”。而真正的权威来源——比如德国疾控中心（RKI）、美国国立卫生研究院（NIH）或英国 NHS 网站——却几乎没出现在 AI 的“参考文献”里。

“这太危险了，”瑞士巴塞尔大学医学传播研究员 Hannah van Kolfschooten 说，“人们不是在查‘什么视频最火’，他们是在查‘我是不是快死了’。当 AI 用不容置疑的语气告诉你‘吃姜黄能逆转癌症’，而这个结论来自一个有 20 万粉丝的健身网红，这不是算法失误，这是系统性风险。”

Google 的回应是：“96% 的 YouTube 引用来自医疗机构官方频道。”但研究人员立刻指出：这 96% 是指“被引用的视频中有 96% 标注了机构名称”，而不是说这些视频内容经过医学审核。比如，一个“梅奥诊所官方频道”可能发布了一段“如何在家做基础拉伸”的日常视频，AI 却把它当成了“治疗慢性背痛的医学方案”来引用——内容无关，但名字够响。

更早前，《卫报》曾实测 Google AI 对“肝功能异常怎么办”的回答，结果 AI 推荐了“饮用柠檬水+禁食三天”的非科学建议，完全忽略了需要立即就医的警示。这并非孤例。在 Reddit 和 Twitter 上，已有大量用户分享自己被 AI 错误建议误导的经历：有人因 AI 说“退烧药不能吃”而延误治疗；有人被建议“用小苏打治疗尿路感染”，结果发展成肾盂肾炎住院。

目前，全球每月有近 20 亿人使用 Google 搜索健康信息，其中超过 40% 是在手机上完成的——也就是在焦虑、半夜、急诊室候诊时随手一搜。这些时刻，人们不需要“热门内容”，他们需要的是准确、有出处、经得起推敲的医学判断。

而今天，AI 正在把“流量逻辑”当成“医学逻辑”来运作：谁的视频点击高、谁的标题抓人、谁的评论多，谁就更可能被选中。医学的严谨性，输给了算法的算计。

这不是技术进步，这是信任崩塌的前兆。