Baichuan-M3 Plus：让AI医生说话有据可依

在医疗决策中，一句错话可能意味着一场误诊，一次用药失误，甚至一条生命。当越来越多医院开始尝试用AI辅助诊断，人们最担心的不是它不够快，而是它“说得太自信，却错得太离谱”。百川智能今天发布的Baichuan-M3 Plus，不谈参数、不比算力，只做一件事：让AI说出的每一句话，都能在权威医学文献里找到出处。

过去，很多医疗AI的回答听起来头头是道，但一查来源，要么是过时的指南，要么是虚构的临床数据。M3 Plus的突破，不在“说得更多”，而在“说得更准”。它在生成任何建议前，必须同时核对六大真实信源：世界卫生组织（WHO）和美国国家综合癌症网络（NCCN）的最新诊疗指南、《中华人民共和国药典》、PubMed和Cochrane收录的核心研究、ClinicalTrials.gov上的真实试验数据、国家药监局备案的药品说明书，以及来自真实医院的临床实践数据。不是“参考”，是“必须验证”。

实测数据说话：在三甲医院联合测试中，M3 Plus面对复杂病例（如糖尿病合并肾病的药物选择、肿瘤靶向药联用禁忌）时，事实性错误率降至2.6%，比当前国际主流模型低超过30%。更关键的是，它不再“闭门造车”——每次给出用药建议，都会附上来源链接，比如：“本建议依据《2023年NCCN糖尿病指南》第4.2节及《中国药典》2020年版二部第187页”。医生点击一下，就能跳转到原始文件，像查病历一样查AI的依据。

不是替代医生，是帮医生少犯错

在协和医院试点的三个月里，内分泌科的张主任说：“以前用AI，我得再查一遍，怕它乱说。现在它自己把依据标出来，我反而省了时间。”一位副主任医师在反馈中写道：“它没给我新诊断，但它拦住了我差点开错的药——两种降压药合用会引发高钾血症，这个风险我差点忘了。”

M3 Plus不主动下结论，不抢医生的判断权。它的工作方式更像一个严谨的住院医师：看到患者病史，先翻指南、查说明书、核对药物交互数据库，再轻声提醒：“这个组合有风险，建议参考XX文献。”它不喊“我懂”，它说“我查了”。

在慢病管理场景中，它能根据患者血糖、肾功能、肝酶等指标，动态调整饮食和用药建议，并标注哪些是循证推荐，哪些是专家共识。对基层医院而言，这相当于随身带着一位三甲专家在查房。

已经在用，不是未来计划

目前，M3 Plus已接入北京、上海、广州的5家三甲医院的电子病历系统，支持在医生书写门诊记录时，自动弹出用药提醒；在微医、平安好医生等互联网医疗平台上线，为在线问诊提供后台支持；部分药企也在用它做临床试验方案的合规性筛查。

它不靠炫技吸引眼球，也不靠“千亿参数”制造焦虑。它的目标很朴素：让AI在医疗场景里，不再是一个“黑箱预言机”，而是一个可以被质疑、可以被验证、值得信赖的助手。

在医疗领域，AI不需要“比人聪明”，只需要“比人靠谱”。Baichuan-M3 Plus，正在把“靠谱”变成标准。