背景图片取自／Pawel Czerwinski on Unsplash

马斯克（Elon Musk）旗下的社交平台X近日通过GitHub开源其“推荐”动态墙的核心帖子推荐算法，并承诺未来将以每四周为一个周期，持续公开更新版本与开发说明。这一举动被外界视为X在透明度压力下，对长期质疑其算法黑箱运作的最新回应。

此次开源的内容聚焦于X用于决定用户动态墙中哪些帖子与账号会被推荐显示的核心推荐系统。X说明，该系统同时整合来自用户关注账号的内容，以及通过机器学习从全站发掘的“非关注内容”，再进行统一排序。整个流程涵盖候选内容的获取、数据补全、过滤、评分与最终排序，构成完整的推荐管线。

相较于2023年发布的版本，X此次开源的推荐系统已完成大幅重构，核心不再依赖大量人工编写的排序规则，而是改由模型统一负责帖子的评分与排序。这代表动态墙的运行逻辑，已从工程师手动调整权重，转向由系统根据用户实际互动行为自行学习与判断，成为此次开源最关键的差异之一。

在技术实现上，这项核心任务由名为Phoenix的模型负责。Phoenix采用基于Grok-1改造的Transformer架构，能够从用户一段时间内的互动行为序列中，预测其对不同帖子可能产生的各种反应，并作为推荐排序的依据，取代过去以人工规则为主的设计方式。

不过，X也明确说明，虽然公开了系统架构与运行流程，但实际的模型权重、行为加权数值与用户数据仍未对外公开。

X首席执行官Elon Musk表示，定期开源与说明算法更新，是希望让外界能持续理解系统如何变化，而非一次性透明展示。不过，是否能真正做到每四周如期更新，并在未来监管与舆论压力下维持开放程度，仍有待观察。