马斯克公开X平台推荐算法，全球开发者可实时参与优化

2026年1月20日，埃隆·马斯克在一次线上直播中正式宣布：X平台（原推特）的新一代推荐算法开源，代码已完整上传至GitHub。这不是演示版本，也不是简化版——这是正在真实服务超过5亿月活用户的生产环境算法，从数据采集、排序逻辑到反馈机制，全部开放。

这套算法的核心，正是xAI团队为Grok大模型开发的Transformer架构。它不再依赖简单的“点赞越多越靠前”，而是综合预测用户对每条内容的五种行为概率：点赞、转发、回复、点击链接、完整观看视频。系统会实时学习你点击了什么、划走了什么、停留了多久，甚至你反复查看某条推文的细微动作，都成为优化推荐的依据。

“我们不是在做实验，”马斯克在直播中说，“我们是在重建社交媒体的底层逻辑。如果你觉得推荐内容越来越怪，那不是算法错了，是你没看到它怎么工作的。现在，你和任何开发者都能看到它的每一行代码。”

为了确保透明不是作秀，X平台承诺：每4周，团队会向GitHub推送一次完整更新，包含新功能、修复和数据处理逻辑的调整。所有提交记录公开，任何开发者都可以提交Pull Request，甚至直接参与算法重构。目前已有超过1.2万名开发者关注该仓库，第一周就收到超过3700个issue和180多个代码贡献。

值得注意的是，这套算法不依赖外部广告商的标签系统，也不使用第三方用户画像。所有推荐都基于你自己的行为轨迹，以及你关注的人和你主动探索的内容之间的动态关联。这意味着，即便你只关注了5个账号，系统也能通过“内容相似性”和“社区行为模式”帮你发现真正感兴趣的新信息。

目前，全球没有任何一家主流社交平台敢这么做。Meta、TikTok、YouTube的推荐系统始终是黑箱，连内部员工都难以完整理解其运作。而X选择把“心脏”摊开在阳光下——哪怕它现在还不够完美。

“我们不怕被批评，”马斯克最后说，“怕的是没人敢改。”

项目地址：https://github.com/xai-org/x-algorithm

如果你是开发者、数据分析师，或只是对算法如何影响你每天刷到的内容感到好奇——现在，你有了前所未有的机会：亲手参与塑造你所使用的社交媒体。