AI 正在悄悄取代实习生：科技巨头内部的无声变革

去年冬天，谷歌 DeepMind 的 CEO 德米斯·哈萨比斯在达沃斯论坛上说了一句话，让不少年轻从业者心里一沉：“我们今年招的实习生，比去年少了一半。”这不是一句玩笑。他坦言，过去两年，公司内部越来越多的基础性工作——比如数据标注、代码测试、文档整理、初步模型调优——已经不再需要新人来干了。AI 工具能更快、更准、24 小时不间断地完成。

不只是谷歌。Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代伊在一次闭门会议上透露，他们团队里原本由初级工程师负责的“模型输出校对”岗位，现在几乎全被自家的 AI 系统取代了。他甚至说：“我们不是在裁员，我们是根本没再开这个岗位。”他预测，未来五年，软件开发、数据分析、内容审核等白领入门岗位中，可能有一半会被自动流程替代。而更让人不安的是，这种变化不是发生在遥远的未来——它已经在发生。

招聘冻结，不是经济下行，是技术替代

你可能以为科技公司放缓招聘是因为经济不景气。但事实没那么简单。在硅谷，许多初创公司和大厂的招聘经理私下承认：他们不是“不想招人”，而是“不需要招那么多人了”。一位来自 Meta 的 HR 透露，他们今年校招计划缩减了 40%，但团队规模没变——因为新来的学生，很多是被 AI 工具“带起来”的，一个人能干过去三个人的活。

实习生的处境尤其尴尬。以前，实习生是公司培养人才的“试验田”，现在却成了“成本试错区”。一位在 OpenAI 实习过的计算机专业学生说：“我做的工作，AI 五分钟就能生成初稿。我花三天写完的报告，模型一小时就出五个版本，还更规范。”他最后没被留下，不是能力问题，是“没必要了”。

失业率飙升？别只盯着数字，看看这些行业

阿莫代伊说的“20%失业率”听起来像科幻情节，但背后有真实数据支撑。美国劳工部今年初发布的报告显示，2023 年以来，面向应届生的“助理分析师”“初级程序员”“内容协调员”等岗位发布量同比下降了 37%。而 LinkedIn 数据显示，求职者搜索“AI 辅助工具”“Prompt 工程师”的人数，已经超过了“Java 开发”“Python 工程师”。

受影响的不只是科技圈。法律助理、财务对账、市场调研、基础设计、客服响应——这些曾被认为是“稳定入门岗”的领域，正被低成本、高效率的 AI 工具快速渗透。一家咨询公司今年裁员 120 人，其中 90 人是刚入职两年内的助理，理由是：“我们买了新的 AI 分析平台，现在 3 个人能做完过去 10 个人的活。”

我们还有时间，但窗口正在关闭

哈萨比斯和阿莫代伊都不是在危言耸听。他们呼吁的，不是阻止 AI，而是重新设计社会的“缓冲带”。他们建议：政府应推动“AI 过渡税”，让使用自动化工具的企业为每替代一个岗位缴纳一定费用，用于职业再培训；教育系统必须从“教技能”转向“教如何与 AI 合作”；企业也该重新定义“初级岗位”的价值——别再让新人做机器能做的事，而是让他们做机器不会做的事：理解人性、判断伦理、协调复杂关系。

一位在 MIT 教授 AI 伦理的教授说得好：“我们不是要阻止 AI 取代工作，而是要确保人不会被取代成‘无用的人’。”

如果你是学生，别再只练代码和 PPT。学怎么问对问题，怎么判断 AI 的输出是否靠谱，怎么把机器生成的内容变成有温度的沟通——这些，才是未来十年，你真正的竞争力。