Ethernovia获9000万美元融资，打造机器人超速神经中枢

物理AI崛起：Ethernovia拿下9000万美元，谁在为机器人和自动驾驶“搭神经”？

当所有人都在谈论大模型、ChatGPT和AI绘画时，真正决定未来出行与机器人能否真正“动起来”的，是一块小小的芯片，和它背后那套看不见的高速数据网络。

周二，硅谷初创公司Ethernovia宣布完成9000万美元B轮融资。这不是又一个AI应用公司的融资新闻，而是一次对“物理世界AI”基础设施的押注——它不造机器人，也不写算法，但它做的东西，是让机器人和自动驾驶车能“看得到、反应得快”的关键。

过去五年，AI投资集中在模型训练、大语言模型和生成式应用上。但现实世界不讲“延迟容忍”。一辆自动驾驶汽车每秒要处理超过1GB的传感器数据——激光雷达、摄像头、毫米波雷达、IMU……这些数据如果不能在几毫秒内传到中央处理器，刹车就可能晚半拍。

传统车载网络（如CAN总线）早已不堪重负。而Ethernovia做的，是用基于以太网的高性能处理器，把汽车或机器人内部的“数据血管”重新设计——不是简单提速，而是重构通信架构，让数据能像高速公路一样并行流动，延迟压到10微秒以内。

这听起来像技术细节，但它的影响是实打实的：

本轮融资由Maverick Silicon领投。这个基金不简单——它是老牌对冲基金Maverick Capital成立30年来，第一次专门为半导体和AI硬件设立的专项基金。这意味着，华尔街的顶级资本已经意识到：下一个万亿级市场，不在云端，而在车轮下、在机械臂上。

更值得关注的是股东名单：

保时捷股份公司（Porsche SE）——不是投资一个概念，而是直接参与技术路线选择。保时捷的电动超跑Taycan已采用高速以太网架构，他们需要的是下一代能支持L4级自动驾驶的“神经网络”。
高通创投（Qualcomm Ventures）——高通在手机芯片上赢了，但在车规级AI芯片上，它正从“提供处理器”转向“提供系统级解决方案”。Ethernovia的技术，能补上它在实时数据传输上的短板。

此外，据行业知情人士透露，Ethernovia已与多家中国头部自动驾驶公司展开合作，其芯片方案正在被用于无人物流车和港口AGV的量产项目中。这些设备每天运行超过18小时，对稳定性和延迟的要求，比消费级产品严苛十倍。

我们总说“AI改变世界”，但真正改变世界的，是让AI能和物理世界无缝对接的那层“皮肤”——传感器、通信、实时控制。没有它，再强的算法也只是“纸上谈兵”。

Ethernovia的估值已超5亿美元，团队不到150人，却有超过40%是来自英伟达、英特尔、博通等公司的资深芯片架构师。他们没开过发布会，也没上过热搜，但他们的芯片，正悄悄装进未来十年最核心的智能设备里。

如果你关心自动驾驶何时真正普及，机器人何时走进工厂和家庭——别只盯着大模型的参数，也该看看，谁在为它们“接电线”。