GLM-Image 正式开源：国产AI图像生成的新里程碑

智谱AI联合华为，正式开源新一代多模态图像生成模型 GLM-Image。这不是又一次“参数堆砌”的发布，而是一次真正从底层算力到应用落地的全栈国产化突破——它是首个在国产芯片上完成从数据清洗、模型训练到推理部署全流程的SOTA级图像生成模型，运行在华为昇腾Atlas 800T A2服务器上，基于昇思MindSpore框架，没有依赖任何国外算力或框架。

过去，国内做图像生成，要么靠国外云平台跑模型，要么用开源框架“缝合”训练。GLM-Image不一样。它从一开始就是为国产环境设计的，训练数据、算力、框架、优化全部自研。这意味着，它不只是“能跑”，更是“能扛得住”——在真实业务场景中稳定输出，不卡顿、不掉线、不依赖海外服务。

不是“画得像”，而是“懂你要什么”

GLM-Image 采用了一种少见但实用的架构：自回归 + 扩散解码器混合设计。简单说，它不像传统AI绘画那样“盲猜”画面，而是像人一样先理解整体意图，再逐层细化细节。你给它一句“做一张科技展海报，主视觉是AI机器人在展示中文古诗，背景是水墨山水”，它能准确把“汉字”“书法风格”“人物比例”“排版留白”全安排明白。

这不是吹。在LongText-Bench、COCO Caption、Text2Image-10K等权威榜单中，GLM-Image 在开源模型里排名第一，尤其在中文文本生成图像任务中，准确率远超同级模型。你让它画“清明上河图风格的地铁站”，它不会把古人画成穿西装，也不会把牌匾上的字写成乱码——这是很多国外模型都做不到的。

它还支持“图像到图像”编辑：上传一张草图，能自动补全细节；换风格，不改变主体结构；多人物场景，能保持每个人的脸和衣服风格一致。做PPT的设计师、做电商海报的运营、做科普插图的老师，都能直接用上。

一张图只要0.1元，还能自适应任何尺寸

开源不是口号。GLM-Image 已在 GitHub 和 Hugging Face 全面开放，代码、权重、训练日志全部公开，连微调教程都写得清清楚楚。

更实在的是价格：API调用低至每张图0.1元。你不用买显卡，不用租云服务器，写几行代码就能生成高清图。做短视频的博主，一天生成50张封面，成本不到5块钱。做文创产品的团队，批量生成不同风格的包装图，也不用再请画师一轮轮改稿。

它还支持从1024×1024到2048×2048任意分辨率生成，不用重新训练。你做手机壁纸、做海报、做印刷品，同一个模型通吃。过去需要多个模型适配不同场景，现在一个就够了。

不只是模型，是一套能用的工具链

智谱已经同步上线了轻量版推理工具，支持本地部署，连RTX 3060这样的消费级显卡都能跑。社区里已经有开发者用它做微信小程序、做AI绘画插件，甚至有人把它接入了Notion，直接在文档里生成配图。

下一步，他们计划推出“极速版”，推理速度提升3倍以上，目标是让普通用户在手机端也能实时生成图像。这不是远景，是已经排上日程的路线图。

为什么这次不一样？

我们见过太多“国产AI”——参数大、发布会热闹，但用起来卡、贵、不靠谱。GLM-Image 的价值，不在于它多“先进”，而在于它“好用”。

• ???????? 全栈国产：从芯片到框架，从训练到部署，没有“黑箱”。
• ???? 中文强项：汉字、古诗、书法、排版，不是“能认”，是“能画得对”。
• ???? 真正低价：0.1元/张，比很多AI绘图App还便宜。
• ????? 开源开放：代码、模型、文档全公开，开发者能改、能用、能商用。

这不是一场技术秀，而是一次国产AI从“能做”到“真用”的跨越。如果你是设计师、内容创作者、教育工作者，或者只是想试试国产AI能做什么——现在，你可以直接上手了。

GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-Image

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image